Bedrijven ontginnen over het algemeen welke gegevens kunnen worden geautomatiseerd voor analyse en bestudeerd om de operationele efficiëntie te verbeteren, de kosten te verlagen en de inkomsten en winstmarges te verhogen. Onder de vele verschillende gegevenstypes die kunnen worden verzameld, zijn de meest bestudeerde productiekosten, arbeidskosten, marketingeffectiviteit en gedetailleerde verkoopgegevens met betrekking tot alle producten en diensten die het bedrijf op de markt brengt.
Datamining is een methode voor computergegevensanalyse die wordt gebruikt om relaties tussen verschillende gegevenssets te onthullen, zoals de relatie tussen werkuren en productieniveaus voor een productiebedrijf. Andere voorbeelden van het gebruik van technieken voor datamining zijn onder meer 'shopping basket analysis', waarin wordt ingegaan op zaken als het totale bedrag dat consumenten gewoonlijk in een winkeluitje doorbrengen, of welke producten consumenten gewoonlijk tijdens een winkeldag samen kopen.
Datamining varieert afhankelijk van bedrijfstak of type bedrijf. Banken voeren bijvoorbeeld historische gegevensanalyses uit om te bepalen welke klanten of soorten klanten het waarschijnlijkst zijn om leningen op tijd terug te betalen. Verzekeringsmaatschappijen ontginnen enorme hoeveelheden gegevens om actuariële tabellen voor risicobeoordeling te ontwikkelen en om patronen van frauduleuze claims te identificeren. Vrijwel elke grote onderneming die producten op detailhandelsniveau verkoopt, gebruikt datamining om de effectiviteit van advertentiecampagnes te analyseren.
Het doel van business intelligence is om het management in staat te stellen weloverwogen beslissingen te nemen over de werking van een bedrijf, beslissingen die zijn genomen om de operationele efficiëntie te verhogen en uiteindelijk de winstgevendheid van het bedrijf te vergroten. Om deze reden worden Business Intelligence-tools soms ook wel 'beslissingsondersteunende systemen' genoemd.
Voor bedrijfsintelligentiedoeleinden gebruiken sommige bedrijven hun eigen historische gegevens, maar andere bedrijven verzamelen gegevens van externe bronnen, ook wel datawarehouses genoemd, waaronder enorme hoeveelheden gegevens verzameld uit de gehele bedrijfssector in plaats van alleen de interne gegevens van het bedrijf.
Welke soorten gegevens zijn nodig om een technische analyse uit te voeren?
Begrijpen wat technische analyse is, de basistheorie achter het gebruik ervan en welke gegevensinvoer nodig zijn om het uit te voeren.
Welke soorten pandrechten worden als goed beschouwd en welke zijn slecht voor mijn kredietwaardigheid?
Begrijpen wat een retentierecht is en welke soorten pandrechten het meest voorkomen bij individuen, en leren welke soorten pandrechten goed en slecht zijn voor uw kredietwaardigheid.
Welke soorten investeringen zijn toegestaan in een gekwalificeerde pensioenregeling en welke soorten zijn verboden?
Over het algemeen omvatten de toegestane investeringen voor gekwalificeerde plannen openbaar verhandelde waardepapieren, onroerend goed, beleggingsfondsen en geldmarktfondsen. Sommige plannen laten zelfs de investering van opties toe. Raadpleeg altijd het planningsdocument dat een beschrijving van de investeringsopties in het plan en een beschrijving van eventuele beperkingen bevat.