Kan de correlatiecoëfficiënt worden gebruikt om de afhankelijkheid te meten?

Psychological Research: Crash Course Psychology #2 (Maart 2025)

Psychological Research: Crash Course Psychology #2 (Maart 2025)
AD:
Kan de correlatiecoëfficiënt worden gebruikt om de afhankelijkheid te meten?
Anonim
a:

De correlatiecoëfficiënt kan worden gebruikt om de lineaire afhankelijkheid tussen twee willekeurige variabelen te meten. De meest gebruikelijke correlatiecoëfficiënt, gegenereerd door de Pearson product-moment correlatie, kan worden gebruikt om de lineaire relatie tussen twee variabelen te meten. In een niet-lineaire relatie is deze correlatiecoëfficiënt echter niet altijd een geschikte maat voor afhankelijkheid.

De verschillen tussen correlatie en afhankelijkheid kunnen worden geïllustreerd door de begrippen correlatie en causaliteit. De correlatiecoëfficiënt geeft niet de aanwezigheid aan van een oorzakelijk verband tussen twee variabelen. Er is bijvoorbeeld geen bewezen causaal verband tussen geluk en fysieke kracht. Hoewel een analyse van gegevens kan wijzen op een positieve correlatie tussen de twee variabelen, betekent dit niet dat geluk een toename van fysieke kracht veroorzaakt of dat het omgekeerde - dat een toename van fysieke kracht geluk veroorzaakt - waar is. Bijgevolg kan de afhankelijkheid van de ene variabele aan de andere niet rechtstreeks worden vastgesteld aan de hand van de correlatiecoëfficiënt vanwege de werking van externe willekeurige variabelen die de statistische afhankelijkheid beïnvloeden. Bijvoorbeeld, de correlatie tussen het aantal matrozen op een schip en de gemiddelde snelheid duidt niet op oorzakelijkheid vanwege de aanwezigheid van verschillende andere factoren, zoals de weersomstandigheden, gasklephoudende instellingen en de nuttige lading. De financiële sector gebruikt ook de principes van oorzakelijk verband en correlatie met betrekking tot de relatie tussen winst per aandeel (EPS) en andere financiële maatstaven.

AD:

Er zijn verschillende soorten correlatiecoëfficiënten gebruikt om de relatie tussen verschillende gegevenstypen te bepalen, waaronder de Spearman rangordecorrelatie, Biseriële correlatie en Phi-correlatie. De Pearson-coëfficiënt van correlatie wordt aangeduid door de letter "r" en kan worden gebruikt om de sterkte of zwakte van een relatie tussen twee variabelen tussen de waarden +1 en -1 te interpreteren. In het kwadraat staat de resulterende waarde bekend als de determinatiecoëfficiënt die de variatie van een dergelijke relatie uitdrukt.

AD: