Gezien de enorme hoeveelheid gegevens die elke dag wordt gemaakt, is Big Data de laatste jaren een trendy onderwerp geworden. Gebouwd op 4 kernprincipes, hebben veel industrieën met succes de waarde van big data-analyse geïntegreerd en gecreëerd. Fundamenteel helpen big data organisaties om productiever, efficiënter en kostenbesparend te werken. Net als veel andere industrieën heeft de gezondheidszorg zich aangepast aan gegevensanalyses, niet alleen voor het financiële rendement, maar ook voor het verbeteren van de kwaliteit van leven van patiënten.

Afval in de gezondheidszorg verminderen

Vanwege een gebrek aan transparantie is een meerderheid van de uitgaven voor gezondheidszorg in de VS bekritiseerd als verspillend. Het wordt geschat op de 2. 2 triljoen uitgegeven aan gezondheidszorg, tot $ 1. 2 biljoen kan als een overschot worden beschouwd. Als gevolg van dure wanpraktijken is defensieve geneeskunde de belangrijkste oorzaak van inefficiënte kostenbeheersing in de gezondheidszorg. Door voort te bouwen op de big data-revolutie, kunnen beslissingen in de gezondheidszorg gebaseerd zijn op gegevensanalyse in plaats van op het klinische oordeel van de arts.

Naast de kosteneffecten, creëert data-analyse waarde door het aggregeren van patiëntinformatie. Zo vroeg mogelijk in het leven van een patiënt te begrijpen, kan ziektes helpen voorkomen of ziekten in een vroeg stadium behandelen. Met wijdverbreide implicaties voor zorgaanbieders zullen big data ook de farmaceutische industrie transformeren. (Zie ook, Gezondheidszorgkuren die niet werken .)

Kosteneffecten

Omdat de kosten voor gezondheidszorg blijven stijgen, wordt geschat dat de gezondheidszorguitgaven in de VS tegen 2021 $ 4 zouden moeten bedragen. 8 miljard en bijna 20 procent van het BBP. Aangezien de uitgaven per hoofd van de bevolking voor de gezondheidszorg $ 8000 overschrijden, zijn er geen lange termijn gezondheidsvoordelen verbonden aan dergelijke hoge kosten. Omdat zwaarlijvigheid de Amerikaanse staat nog steeds teistert, is de levensverwachting met 1,5 jaar korter dan het OESO-gemiddelde. Het integreren van big data en analyses mag de levensverwachting niet verlengen. Aan de andere kant zijn er veel financiële voordelen in de vorm van lagere kosten.

Naarmate de patiënt en de klinische gegevens blijven groeien, heeft verbeterd gegevensbeheer minder informatie nodig. Vanwege de vertrouwelijkheidsnormen voor de patiënt was het schoonmaken van gegevens in het verleden moeilijk. Kostende ziekenhuizen 1. 5 miljoen per jaar, dubbele records kunnen nu effectief worden verwijderd door middel van innovatieve elektronische medische dossiers (EMR). Evenzo blijft de defensieve geneeskunde de kosten opdrijven, aangezien 20% van de radiologietests duplicaten zijn en ongeveer 20 miljard dollar per jaar verspillen.

Big Data elimineren niet alleen de kosten van dubbele records, voorspellende analyses kunnen ook effectievere vroege behandelingen in de geschiedenis van een patiënt identificeren, toekomstige medische episodes voorkomen en toekomstige heropnames voorkomen.Momenteel hebben te voorkomen ziekten zoals roken en obesitas $ 2 biljoen wereldwijd gekost. Door big data te integreren, kunnen providers familiegeschiedenis en huidige voorwaarden opnemen voor effectievere preventieve zorg. Als gevolg hiervan wordt gemeld dat dit de totale gezondheidszorgkosten met meer dan $ 38 miljard zou kunnen verminderen.

Over het algemeen zal de big data-revolutie in de gezondheidszorg door middel van ziektepreventie, vermindering van de herhalingsratio's, betere patiëntenresultaten, transparantie van gegevens en versnelde R & D naar verwachting de Amerikaanse uitgaven met $ 300 tot $ 450 miljard verminderen. (Zie voor meer informatie: Hoe een adviseur u kan helpen uw zorgkosten te verlagen .)

Implicaties voor patiënten

Naast de enorme financiële gevolgen wordt verwacht dat analyses binnen zorgorganisaties de kwaliteit en efficiëntie van de gezondheidszorg zullen verbeteren verstrekt. Traditioneel opereerden artsen en zorgverleners onder een vergoeding voor een serviceplatform. Met deze methode betaalt u een professional voor elke uitgevoerde service, zoals tests en kantoorbezoeken.

Wat big data aantrekkelijk maakt voor de gezondheidszorg, is het gebruik van voorspellende analyses. Predictive analytics extraheert informatie uit reeds bestaande datasets om toekomstige patronen en trends te bepalen. Op voorwaarde dat specifieke patiëntgegevens zich in een enkele gegevensdatabase bevinden, kunnen algoritmen gepersonaliseerde gezondheidservaringen creëren. Na de evolutie van nieuwe gegevens en technologie stimuleert gezondheidszorganalyses patiënten om een ​​actieve levensstijl na te streven, hoog gewaardeerde aanbieders te selecteren en gegevensgestuurde resultaten te volgen in plaats van klinisch inzicht.

R & D-geneesmiddelen

Buiten de klinische gezondheidszorg biedt gegevensgroei kansen om effectief nieuwe medicijnen te ontwikkelen. Effectieve end-to-end integratie van gegevens biedt farmaceutische bedrijven een mogelijkheid om het voordeel van technologische trends te maximaliseren. Door middel van voorspellende modellering verbindt technologie biologische en klinische gegevens om potentiële kandidaten voor geneesmiddelenonderzoeken te identificeren. Als een industrie van $ 300 miljard per jaar, blijven farmaceutische producten wereldwijd elk jaar miljoenen uitgeven aan de ontwikkeling van nieuwe medicijnen.

R & D stimuleren, winst zorgt ervoor dat geneesmiddelenontwikkeling het hoogste rendement oplevert op de investering van het bedrijf. Door middel van geavanceerde algoritmen kan real-time monitoring van klinische onderzoeken de tijd tussen ontwikkeling en openbaar gebruik van nieuwe geneesmiddelen effectief verkorten. Het versnellen van het proces tussen productontwikkeling en release biedt farmaceutische bedrijven een concurrentievoordeel om het rendement te maximaliseren. (Zie voor meer informatie: Hoe grote hoeveelheden marketing is veranderd .)

Overheidssubsidies

Door de overheid gesponsorde initiatieven aan te bieden om de transparantie van de gegevens te vergroten met positieve resultaten voor de patiënt. In 2009 lanceerden de Verenigde Staten de Open Government Directive, gericht op het creëren van transparantie tussen door de overheid gesponsorde datasets. Eveneens gesubsidieerde de Health Information Technology voor Economische en Klinische Gezondheid (HITECH) Act in 2009 maar liefst $ 36. 5 miljard aan uitgaven voor het opzetten van een landelijk netwerk van elektronische medische dossiers.

Naar verwachting zullen de geschatte betalingen de acceptatie van EMR-systemen naar 70 tot 90 procent van alle providers in 2019 bevorderen. Door klinische gegevens transparant en universeel te maken voor alle zorgaanbieders, kan de sector analyses efficiënt implementeren.

Digital Health Monitoring

Technologietrends hebben de preventieve maatregelen die individuen kunnen nemen verhoogd. Fitness trackers bewaken een aantal belangrijke factoren voor een goede gezondheid, waaronder; genomen stappen, slaapcyclus en hartslag. De technologie is verantwoordelijk voor een aantal factoren en moedigt het individu zo nodig aan om meer lichaamsbeweging te verrichten. De gegevens worden opgeslagen en geanalyseerd door de tracker en zijn toegankelijk via de app voor smartphones of via de webpagina van het bedrijf.

Op basis van deze informatie kunnen personen preventieve beslissingen nemen om de gezondheid te verbeteren en minder doktersbezoeken af ​​te leggen. Naast de bloeiende wearables-industrie gebruiken online gezondheidsbronnen zoals WebMD (WBMD) algoritmen om individuele gezondheidsaanbevelingen te geven. Net als een Netflix (NFLX NFLXNetflix Inc200. 13 + 0 06% Gemaakt met Highstock 4. 2. 6 ) filmaanbeveling, hebben de patiënten symptomen ingevoerd in het WebMD-platform dat een lijst van mogelijke gezondheidscomplicaties.

De bottom line

Omdat de gezondheidszorgbranche universeel big data en analyses toepast, is er een enorm potentieel voor positieve verandering. Op dit moment is de big data-revolutie gegroeid in finance, marketing en sport met gezondheidszorg op de achtergrond. Met de stijgende kosten van de gezondheidszorg in de VS onderzochten veel Amerikanen de industrie voor het verzwakken van de economie. Door efficiënter R & D in farmaceutische, positieve resultaten voor patiënten, transparantie van gegevens en potentieel voor preventieve ziektemethoden, wordt van de analyse verwacht dat deze de Amerikaanse economie miljarden dollars zal besparen.