Het gebruik van big data in verschillende sectoren, waaronder financiën, gezondheidszorg en marketing, wint aan populariteit. Big data verwijst naar de analyse van omvangrijke historische gegevens om belangrijke trends te vinden en betere zakelijke beslissingen te nemen. Met name het gebruik van big data in sport heeft sportorganisaties ertoe gebracht analytische afdelingen te ontwikkelen. Van de vier grote sporten in Amerika wordt gemeld dat 97 procent van de MLB-teams en 80 procent van de NBA-teams analytics-professionals in dienst hebben.

Massieve sets onbewerkte sportgegevens kunnen nu worden geanalyseerd door middel van statistische processen zoals voorspellende analyses en speltheorie. Data-analyse blijft van invloed op hoe games worden gespeeld in termen van individuele prestaties en efficiëntie.

Moneyball

Voorafgaand aan de recente toestroom van big data-analyse in sport gebruikte de algemeen directeur van Billy Beane van Oakland A data-analyse om te achterhalen welke spelers ondergewaardeerd zijn bij het bouwen van zijn honkbalteams. Door gebruik te maken van statistieken en voorspellende modellering, heeft Beane technologie en analyse gebruikt om de beperkingen van de bezoldiging te ondervangen. Voorspellende analyse kijkt naar patronen in historische gegevens om toekomstige prestaties en trends te bepalen. Met algoritmische en biomedische vooruitgang heeft de sportindustrie meer vertrouwen in het voorspellen en meten van het succes van huidige en toekomstige spelers.

Gewoonlijk aangeduid als de Moneyball-theorie, suggereert Beane dat een on-basepercentage van een speler significant is in het voorspellen van teamsuccessen en salarissen van spelers. Een hoog on-basepercentage kan worden geassocieerd met financieel ondergewaardeerde spelers op de markt. De theorie van Beane blijft de constructie van de line-up van Oakland A beïnvloeden. In de afgelopen 30 seizoenen staat de aangepaste OBP van de atletiek in de top 90% van de MLB-teams. (Zie voor meer informatie: The Big Play In Big Data .)

NBA Data Analytics

Het NBA-equivalent van Moneyball is voornamelijk geassocieerd met Houston Rockets General Manager Daryl Morey. Als een fervent voorstander van sportanalyse heeft Morey analyses in de NBA gecommercialiseerd en de MIT Sloan Sports Analytics-conferentie opgericht. Het doel van de jaarlijkse MIT-conferenties is om een ​​forum te bieden voor de discussie en promotie van de toenemende rol van analyses in de sportindustrie. In de NBA biedt data-analyse teams betere manieren om de efficiëntie van spelers en defensieve effectiviteit te meten. De waarde van een speler kan worden gemeten aan de hand van een aantal statistieken, waaronder de beoordeling van de spelerefficiëntie, winstaandelen en overwinningen boven vervangende speler.

De bevindingen van Morey hebben het spel van basketbal grotendeels getransformeerd door een up-tempo-systeem te promoten ten gunste van snelle breaks en drieën boven mid-range shots. Als gevolg hiervan hebben Morey's Rockets in de afgelopen twee seizoenen geprobeerd de minste midrange-opnames uit te voeren.Evenzo zijn veldpogingen met drie punten een sterke indicator voor teamsucces geworden. (Lees meer over verstoring van gegevens: Hoe grote hoeveelheden financiële gegevens zijn veranderd .)

Tracking-technologie

Technologische innovatie bevordert het fitnessonderzoek door bij te houden hoe mensen sporten en sporten. Alle 30 arena's in de NBA ondersteunen STATS SportVu-trackingtechnologie, die speler- en teamstatistieken levert. Met de hulp van zes bewegingsdetecterende camera's kunnen eigenaren datasets verzamelen om de spelergeschiktheid bij te houden en gameplannen uit te voeren.

Naast bewegingsdetecterende camera's dragen draagbare apparaten bij aan betere biomechanica in sport en persoonlijke fitheid. Van bands tot kleding, technologie heeft geholpen bij het bepalen van de fysieke stresssporten die worden doorstaan. Gezien de realtime gegevens van snelheid tot hartslag, kunnen trainers en artsen unieke programma's voor elk individu ontwerpen. Bovendien zal de schat aan informatie verzameld door draagbare technologie uiteindelijk inzicht verschaffen in hoe activiteiten de gezondheid beïnvloeden en blessures voorspellen. (Zie voor meer informatie: Ratioanalyse: de gegevens zoeken .)

De onderste regel

Naarmate de technologie vordert, blijven de verzamelde omvangrijke onbewerkte gegevens de analyse in meerdere industrieën transformeren. In het bijzonder is er een uitgebreide implementatie van gegevensanalyse in de grote Amerikaanse sporten. Het verzamelen van gegevens en de daaropvolgende analyse wordt mogelijk gemaakt door camera's en draagbare technologie en wordt weerspiegeld in keuzes van spelers, coachingbeslissingen en gameplannen. Niet alleen heeft data-analyse invloed gehad op het product op de baan, voorspellende analyse biedt ook inzicht in betrokkenheid van fans. Omdat de sportbranche over het algemeen gegevensanalyses heeft geaccepteerd, had het de tool gebruikt om traditionele methoden aan te vullen en niet te vervangen.