Een van de belangrijkste doelen in verkoop en marketing is het creëren van consumentenbetrokkenheid en het bevorderen van klantenloyaliteit. Tot voor kort vereenvoudigden marketeers eenvoudig processen die in het verleden hadden gewerkt voor klantbetrokkenheid en loyaliteit en stopten deze die gefaald hadden. Big data heeft sindsdien digitale marketing veranderd en marketeers die de kernprincipes ervan begrijpen, kunnen substantiële processen implementeren om te verbeteren op belangrijke gebieden, zoals klantbetrokkenheid, loyaliteit en marketingoptimalisatie. Toegang hebben tot omvangrijke historische gegevens leidt niet automatisch tot betere marketing, maar bedrijven kunnen concurrentievoordeel behalen door middel van complexe analyses.

Grondbeginselen van big data

Big data bestaat in essentie uit vier hoofdprincipes: volume, variëteit, snelheid en waarachtigheid.

Volume is de enorme hoeveelheid gegevens die elke dag wordt gemaakt. Marketeers verzamelen gegevens om het gedrag van klanten te begrijpen en gesprekken op gang te brengen. De verscheidenheid aan gegevens kan gestructureerd of ongestructureerd zijn. Gestructureerde gegevens vertegenwoordigen informatie die al aanwezig is in databases of spreadsheets - klantentransacties bijvoorbeeld. Ongestructureerde gegevens zijn informatie verzameld via sociale media, e-mail, video of productrecensie. Momenteel is ongeveer 80 procent van de beschikbare gegevens ongestructureerd en moet complexe analyse nuttig worden.

Snelheid is de snelheid waarmee gegevens worden verzonden. Een bedrijf moet elke seconde sociale media-updates, verkoopgesprekken en e-mails bijhouden die relevant zijn voor zijn product of dienst. Veracity verwijst naar de buitensporige en nutteloze gegevens die organisaties moeten verwijderen. Het creëren van openhartige gegevens kan de efficiëntie van de campagne en klantbetrokkenheid vergroten, maar het handmatig beheren van al die gegevens kan moeilijk zijn. Customer Relationship Management-systemen, zoals Salesforce (CRM CRMSalesforce.com Inc102. 42-0. 28% Gemaakt met Highstock 4. 2. 6 ), helpen bedrijven naadloos aggregeren van alle gegevens die relevant zijn voor hun activiteiten. (Zie voor meer informatie: The Big Play In Big Data .)

Klantbetrokkenheid

Big data, in combinatie met analyses, kan inzicht bieden in locaties, behoeften en contactgegevens van klanten, zodat bedrijven potentiële klanten kunnen identificeren en targeten. Persoonlijke interacties kunnen worden opgebouwd door klantgegevens van sociale media, klantrecensies en andere bronnen om te zetten in bruikbare inzichten die zijn afgestemd op de individuele behoeften van klanten. Door langdurige relaties op te bouwen, creëren marketeers klantenloyaliteit en identificeren ze preventieve klantafwijkingen. Netflix's (NFLX NFLXNetflix Inc200. 13 + 0 06% Gemaakt met Highstock 4. 2. 6 ) algoritme gebruikt eerdere klantacties om realtime video's te genereren aanbevelingen.

Klantloyaliteit

De veelvoud aan gegevens kan ook inzicht verschaffen in wat de klantloyaliteit beïnvloedt. Bedrijven kunnen potentiële uitgaven vergelijken met de huidige uitgaven van klanten, waardoor ze zich kunnen richten op het verwerven van klanten van hoge waarde. Bovendien kunnen organisaties via peer review-systemen en sociale media klanten efficiënt targeten, groeien en behouden. In deze van digitale technologie, vooral met Twitter (TWTR TWTRTwitter Inc19. 39-2.56% gemaakt met Highstock 4. 2. 6 ) en Facebook (FB FBFacebook Inc180. 17 + 0, 70% Created with Highstock 4. 2. 6 ), klantenbehoud heeft iets meer betekenis omdat een enkele negatieve opmerking de reputatie van een bedrijf kan aantasten en resulteren in het vertrek van klanten.

Optimalisatie en prestaties

Naarmate het internet in waarde blijft stijgen, is het van een informatiebron uitgegroeid tot een communicatiemiddel, marktplaats en live streaming-verkoop, onder andere. De snelle expansie van internet heeft het landschap van digitale marketing ook veranderd. Nieuwe velden zoals zoekmachine-optimalisatie, contentmarketing en mobiele en sociale media-advertenties zijn gecreëerd om marketingstrategieën in deze ruimte verder te ontwikkelen. Het gevolg is dat marketeers in 2015 naar schatting $ 540 miljard aan advertenties besteden, terwijl de uitgaven voor digitale advertenties met 15,5 procent toenemen. (Zie voor meer informatie: Hoe Caterpillar hoopt te profiteren van Big Data .)

De bottom line

Met 90 procent van de gegevens die in de afgelopen 2 jaar zijn gemaakt, vormen big data en analyses potentiële kansen voor bedrijven om klanten te engageren en te verwerven. Door middel van analyses kunnen bedrijven hoogwaardige klanten verwerven en de winstgevendheid verhogen. Relevante gegevens kunnen worden verzameld via sociale media, e-mails, transactiegeschiedenis en andere kanalen. Marketeers kunnen op deze gegevens voortbouwen door videobanners, loyaliteitsprogramma's en andere gepersonaliseerde, doelgerichte advertenties voor individuele klanten te produceren. Hoewel het ontwikkelen van inzicht in grote gegevenssets moeilijk kan zijn, bieden analysehulpmiddelen, zoals Hadoop, moeiteloze analyses, waardoor de marketingstrategieën en de sector als geheel worden verbeterd.