![Wat zijn de meest voorkomende problemen met seriële correlaties in aandelen? Wat zijn de meest voorkomende problemen met seriële correlaties in aandelen?](https://i.talkingofmoney.com/1.jpg)
De problemen met seriële correlatie in aandelen staan centraal in het impliciete debat tussen technische analyse en fundamentele analyse. Seriële correlatie, ook bekend als autocorrelatie, meet de relatie tussen een gegeven variabele en zichzelf over verschillende tijdsperioden; met andere woorden, seriële correlatie kijkt naar hoe nauw de prijsgeschiedenis van een aandeel zich herhaalt. Voor degenen die de beleggingsmethodologie bestuderen, kan seriële correlatie worden gezien als verwarrende correlatie met oorzaak en meer dan een beetje willekeurig.
Het concept van seriële correlatie speelt zwaar in technische analyse, die probeert voorspelbare patronen in prijzen te identificeren die onafhankelijk zijn van de financiële overzichten of lopende activiteiten van een bedrijf. Hoewel er veel overlap kan bestaan tussen fundamentele en technische analyse, baseren fundamentele analisten erop dat patroonvoorspellingen slechts zover kunnen gaan, omdat geen twee tijdsperioden precies dezelfde variabelen in het spel hebben en de verschillen tussen twee tijdsperioden niet altijd meetbaar zijn.
Seriële correlatie kan ook worstelen met willekeurige determinanten. Moet een beursdiagram gedurende twee weken of vier maanden worden vermeld? Hoe zwaar moeten bepaalde variabelen worden gewogen? Welke soorten patronen, vormen of drievoudige drempels moeten worden gebruikt om handelsactiviteiten te activeren?
Dit soort vragen heeft ook een fundamentele invloed op fundamentele analyse. Dit is een van de belangrijkste redenen waarom beleggen in aandelen riskant is; niemand weet wat er gaat gebeuren met zekerheid. Er is uitgebreid onderzoek gedaan naar de tijdreekseigenschappen van aandelenrendementen op basis van het feit of de prijzen afwijken van wat bekend staat als 'willekeurige wandeling' of een opeenvolging van volledig willekeurige bewegingen. Verschillende conclusies zijn getrokken op basis van verschillende benaderingen om het probleem op te lossen, en het blijft een twistpunt tussen marktanalisten en theoretici.
Wat zijn gebruikelijke voorbeelden van seriële correlaties in financiën?
![Wat zijn gebruikelijke voorbeelden van seriële correlaties in financiën? Wat zijn gebruikelijke voorbeelden van seriële correlaties in financiën?](https://i.talkingofmoney.com/img//big/nl-2017/what-are-common-examples-of-serial-correlation-in-finance.jpg)
Gaan dieper in op de seriële correlatie in financiën en komen erachter waarom de meeste pogingen om seriële correlatie tussen activaprijzen te ontdekken, zijn mislukt.
Wat zijn de meest voorkomende zwendel met betrekking tot socialezekerheidsvoordelen?
![Wat zijn de meest voorkomende zwendel met betrekking tot socialezekerheidsvoordelen? Wat zijn de meest voorkomende zwendel met betrekking tot socialezekerheidsvoordelen?](https://i.talkingofmoney.com/img//big/nl-2017/what-are-most-common-bearish-patterns-used-by-traders.jpg)
Leren over enkele van de meest voorkomende scams op de sociale zekerheid die voorkomen via telefoon, e-mail en direct mail, en over het herkennen en melden van socialezekerheidsfraude.
Wat zijn de meest voorkomende financieringsbronnen die worden vermeld in een brief met financiële steun?
![Wat zijn de meest voorkomende financieringsbronnen die worden vermeld in een brief met financiële steun? Wat zijn de meest voorkomende financieringsbronnen die worden vermeld in een brief met financiële steun?](https://i.talkingofmoney.com/img//big/nl-2017/what-are-most-common-bearish-patterns-used-by-traders.jpg)
Lees dit artikel om meer te weten te komen over de vier meest voorkomende financieringsbronnen die worden gegeven in een brief met financiële steun die wordt gestuurd naar een student die zich inschrijft voor een universiteit.