De vraag naar data-analisten, vaak data scientists genoemd, groeit exponentieel omdat steeds meer bedrijven en bedrijven vertrouwen op big data om een ​​voorsprong op hun concurrentie te krijgen. Gegevensanalisten vertalen grote hoeveelheden numerieke gegevens in gewoon Engels, waardoor bedrijven betere zakelijke beslissingen kunnen nemen. Kansen zijn er in bijna elke branche, van gezondheidszorg tot professionele sport. Ideale kandidaten op het gebied van data-analyse hebben kennis en ervaring nodig bij het analyseren van markten, en zij moeten statistische graden hebben.

AD:

Het zoeken naar een nieuwe baan kan moeilijk zijn, en het is belangrijk om elke gelegenheid te benutten om je carrière te bevorderen. Een van de belangrijkste aspecten van het zoeken naar een baan is de voorbereiding op interviews, die veel werkzoekenden vaak over het hoofd zien. Het laatste dat je wilt is dat je overrompeld wordt door een vraag die je niet ziet aankomen en merk dat je een weg struikelt door een antwoord. Het voorbereiden van uw antwoorden op de volgende veelvoorkomende vragen van een sollicitant voor gegevensanalisten zou het verschil kunnen maken tussen afwijzing en loopbaanontwikkeling.

AD:

"Wat betekent 'big data' voor u? "

" Big data "is een van de nieuwste en vaak onbegrepen buzz-zinnen die in de bedrijfswereld worden gebruikt, dus u kunt beter begrijpen wat het is. Geef eerst een grondig overzicht van de fundamentele aspecten en geef vervolgens voorbeeldillustraties waarop uw interviewer betrekking kan hebben. In de meeste zakelijke sollicitatiegesprekken moet u waarschijnlijk individueel reageren op verschillende vertegenwoordigers van het bedrijf en moet u voor elk van hen een relatable antwoord hebben.

AD:

Geef algemene antwoorden als u met een vertegenwoordiger van Human Resources spreekt over uw kennis van het onderwerp. U kunt ook een zakelijke eindgebruiker tegenkomen die meer geïnteresseerd is in hoe uw gegevensanalyse haar afdeling ten goede komt door een probleem te identificeren en de oplossing te vinden. Een IT-professional geeft net zoveel om de resultaten als het proces dat u gebruikte om ze te krijgen. Wees in dit geval bereid nauwkeurige gegevens te verstrekken over uw methoden en de softwareplatforms die worden gebruikt om uw resultaten te verkrijgen.

"Wat zijn uw communicatiesterke punten? "

Hoewel dit een veel voorkomende interviewvraag is voor zowat elke branche, is het vooral belangrijk voor data-analisten om een ​​goed antwoord te hebben. Typisch, afkomstig uit de wereld van de statistiek, informatica of engineering, zijn data-analisten niet bepaald bekend om hun menselijke vaardigheden. Je zou de grootste data scientist van de wereld kunnen zijn, maar als je niet kunt communiceren wat jouw data voor eindgebruikers of management betekent, zien ze gewoon een aantal cijfers en herkennen ze geen enkel voordeel van je werk.

Om ervoor te zorgen dat big data een positieve impact heeft, moet het zodanig worden gepresenteerd dat besluitvormers begrijpen wat het betekent. Je moet in staat zijn om gedetailleerde, complexe informatie te vertalen naar een breed scala van mensen zonder jargon op te wekken en alle betrokkenen te frustreren en frustreren.

"Beschrijf het grootste probleem dat u hebt ondervonden bij gegevensanalyse"

Wanneer u met gegevens omgaat, is het onvermijdelijk dat u vaak situaties tegenkomt die niet volgens plan verlopen. Dit is een goede gelegenheid om voorbeelden te geven van uw probleemoplossend vermogen, terwijl u uw tegenslag van grote gegevens en de gedetailleerde processen beschrijft die u hebt ontworpen om ze te overwinnen. Hoewel voorbeelden uit professionele ervaring sterk de voorkeur hebben, kunt u de problemen bespreken die u tijdens academische casestudies tegenkomt.

Presenteer uw antwoord op een eenvoudige manier en ontwijk de vraag niet door te zeggen dat u nog nooit problemen heeft gehad. Dit toont geen verbazingwekkende analyse savvy, maar bewijst eerder dat je de waarheid niet vertelt of dat je niet genoeg ervaring hebt.