
Inhoudsopgave:
De voor seizoensinvloeden gecorrigeerde jaarlijkse verkoop (SAAR) voor een autobedrijf kan worden berekend door de niet-aangepaste verkoopprijs een maand te nemen en te delen door de seizoensfactor, waarna het resultaat wordt vermenigvuldigd met 12. De SAAR-seizoensfactoren worden geleverd door het Amerikaanse ministerie van handel en het Bureau voor economische analyse, op basis van historische verkoopgegevens. Aangezien de autoverkoop aanzienlijk afhankelijk is van seizoensfactoren, is het belangrijk dat beleggers zich concentreren op seizoensafhankelijke autoverkoopcijfers in plaats van alleen maar ruwe verkoopcijfers te gebruiken voor elke maand om waarschijnlijke omzetcijfers op jaarbasis te voorspellen.
Seizoensbeslissingen voor automobielbedrijven
De automobielindustrie en grote autofabrikanten zoals Ford en General Motors zijn een zeer belangrijk onderdeel van de algemene Amerikaanse economie. Autoverkoopcijfers worden vaak gebruikt als een benchmark of als alternatief voor de prestaties van de verwerkende industrie, consumentenbestedingen en consumentenvertrouwen, en voor de economie als geheel.
De auto-industrie is geen seizoensgebonden industrie als zodanig, maar er zijn sterke seizoensontwikkelingen voor autobedrijven. Verkopen voor autobedrijven zijn meestal het hoogst in oktober, wanneer de verkoopcijfers vaak ongeveer 20% boven het gemiddelde liggen en ongeveer 30% hoger zijn dan de verkoopcijfers voor januari, traditioneel de traagste verkoopmaand. De enorme verschillen tussen de beste en de slechtste verkoopmaand tonen duidelijk aan dat het nemen van de onbewerkte verkoopgegevens van maanden aan beide uiteinden van het spectrum en het gebruiken ervan om de verkoop voor de komende 12 maanden te voorspellen een zeer vertekend beeld zou opleveren, ofwel overdreven optimistisch of overmatig pessimistisch .
Het gebruik van de SAAR houdt rekening met de seizoensgebonden tendensen in de auto-industrie en is dus een betere tool voor verkoopprognoses dan alleen kijken naar de verkoopcijfers van de maand tot maand. Als een automaker bijvoorbeeld in maart 1 miljoen voertuigen verkocht, zou een simpele extrapolatie van dat ene cijfer 12 miljoen voertuigverkopen in de komende 12 maanden opleveren. Als de SAAR voor diezelfde maand echter 10,8 miljoen zou zijn, zou dit erop wijzen dat maart per seizoen een sterkere dan gemiddelde maand is; dat de ruwe nummerprojectie van 12 miljoen in voertuigverkopen in het komende jaar een waarschijnlijke overschatting zou zijn.
Geboekte verkoopprojecties op jaarbasis
Beleggers horen soms het SAAR-nummer dat is aangekondigd voor de meest recente maand en komen ten onrechte tot de conclusie dat het nummer verwijst naar prognoses voor het lopende kalenderjaar. De SAAR is een geannualiseerd cijfer op basis van een maandcijfer aangepast voor seizoensinvloeden. Het SAAR-nummer projecteert de verkopen van een auto-onderneming niet voor het huidige kalenderjaar, maar voor de periode van 12 maanden die begint met de maand waarvoor het SAAR-nummer wordt gegeven.Een SAAR van 10. 5 miljoen aangekondigd voor mei 2013 projecten verkopen van 10. 5 miljoen tussen mei 2013 en mei 2014, niet voor het kalenderjaar 2013.
Een goede afweging van seizoensfactoren is een essentieel element voor een belegger die aandelenwaardering van bedrijven in de auto-industrie.
Welke sectoren zijn het beste voor een belegger die op zoek is naar een hoog jaarlijks rendement?

Ontdek de best presterende beurssectoren van de afgelopen vijf jaar en leer welke sectoren een hoog potentieel rendement blijven bieden.
Welk gemiddeld jaarlijks rendement genereert de olie- en gassector voor een belegger?

Leren over het gemiddelde jaarlijkse rendement voor de olie- en gassector en hoe het zich verhoudt tot het gemiddelde jaarlijkse rendement voor de algemene aandelenmarkt.
Welk jaarlijks rendement kan een belegger gemiddeld verwachten van de geneesmiddelensector?

Leren welk jaarlijks gemiddeld rendement de sector van de farmaceutische industrie en zijn industrieën kan genereren voor beleggers op basis van historisch rendement.