a:

Een negatieve correlatie tussen twee variabelen betekent dat één variabele toeneemt wanneer de andere daalt. Deze relatie kan wel of niet de oorzaak zijn van een causaal verband tussen de twee variabelen, maar beschrijft wel een bestaand patroon. Perfecte negatieve correlatie betekent dat er altijd een directe relatie bestaat met een afname in één variabele die altijd overeenkomt met een overeenkomstige toename in de andere. Statistici wijzen een negatieve waarde toe aan negatieve correlaties en een positieve waarde wanneer er een positieve correlatie bestaat.

Wanneer twee variabelen gecorreleerd zijn, kunnen ze een vergelijkbare of identieke oorzaak hebben. De toename van één variabele, in een negatieve correlatie, kan de toename van een factor vertegenwoordigen die direct de afname van een andere factor veroorzaakt. Als, bijvoorbeeld, de binnenpopulaties van muizen en katten negatief gecorreleerd zijn, dan kan de toename in de kattenpopulatie direct de afname van het aantal muizen veroorzaken. De correlatie kan echter niet gerelateerd zijn. De aanwezigheid van meer katten kan het aantal muizen mogelijk niet direct verminderen als een andere niet-verwante factor het aantal binnenmuizen vermindert, zoals nieuwe muizenvallen.

Correlaties moeten worden onderzocht om een ​​oorzaak te bepalen. Businessplanners kunnen kijken naar bestaande relaties tussen variabelen, zoals consumentenbestedingen en vraag naar een product, als onderdeel van marktanalyse. Correlaties mogen echter niet worden geïnterpreteerd als bewijs van één variabele die verandering in een andere variabele veroorzaakt. Complexe bedrijfsomgevingen bevatten vaak veel complexe oorzaken en gerelateerde gegevens met variabele correlaties zonder oorzaak. Een toename van de consumentenuitgaven en -inkomsten kan bijvoorbeeld gelijktijdig optreden met positieve berichtgeving in de media, maar het kan een andere oorzaak hebben, zoals een beweging naar een nieuwe opkomende markt.