a:

Eenvoudige willekeurige bemonstering meet statistisch een subset van personen die zijn geselecteerd uit een grotere groep of populatie om een ​​reactie van de hele groep te benaderen. In tegenstelling tot andere vormen van landmeetkundige technieken, is eenvoudige willekeurige steekproef een onbevooroordeelde benadering om de antwoorden van een grote groep samen te brengen. Omdat individuen die deel uitmaken van de subset willekeurig worden gekozen, heeft elk individu in de grote populatieset dezelfde kans om te worden geselecteerd. Dit creëert in de meeste gevallen een gebalanceerde subset die het grootste potentieel heeft om de grotere groep als geheel te vertegenwoordigen.

Hoewel er duidelijke voordelen zijn aan het gebruik van een eenvoudige willekeurige steekproef in onderzoek, heeft het inherente nadelen. Deze nadelen omvatten de tijd die nodig is om de volledige lijst van een specifieke populatie te verzamelen, het kapitaal dat nodig is om die lijst op te halen en te contacteren en de vertekening die zou kunnen optreden wanneer de steekproefset niet groot genoeg is om de volledige populatie adequaat weer te geven.

Tijd en kosten

Bij eenvoudige willekeurige steekproeven kan een nauwkeurige statistische maat voor een grote populatie alleen worden verkregen als een volledige lijst van de volledige te onderzoeken populatie beschikbaar is. In sommige gevallen zijn details over een populatie van studenten aan een universiteit of een groep werknemers bij een specifiek bedrijf toegankelijk via de organisatie die elke populatie met elkaar verbindt. Het verkrijgen van toegang tot de volledige lijst kan echter uitdagingen bieden. Sommige universiteiten of hogescholen zijn niet bereid om een ​​volledige lijst van studenten of faculteit voor onderzoek te bieden. Evenzo zijn bepaalde bedrijven mogelijk niet in staat of in staat om informatie over werknemersgroepen door te geven vanwege het privacybeleid.

Wanneer een volledige lijst van een grotere populatie niet beschikbaar is, moeten personen die proberen eenvoudige willekeurige steekproeven te produceren informatie uit andere bronnen verzamelen. Als ze openbaar beschikbaar zijn, kunnen kleinere subsetlijsten worden gebruikt om een ​​volledige lijst van een grotere populatie opnieuw te maken, maar deze strategie kost tijd om te voltooien. Organisaties die gegevens over studenten, werknemers en individuele consumenten bijhouden, leggen vaak langdurige opzoekprocessen op die het vermogen van een persoon kunnen vertragen om de meest nauwkeurige informatie over de gehele populatieset te verkrijgen.

Naast de tijd die het kost om informatie uit verschillende bronnen te verzamelen, kan het proces een bedrijf of persoon een aanzienlijk kapitaalbedrag kosten. Als u een volledige lijst met populaties of kleinere subsetlijsten van een externe gegevensprovider ophaalt, moet u mogelijk elke keer dat populatiegegevens worden verstrekt, worden betaald. Als de steekproef niet groot genoeg is om de weergaven van de gehele populatie weer te geven tijdens de eerste ronde van eenvoudige willekeurige steekproeven, kan het kopen van extra lijsten of databases onbetaalbaar zijn.

Bias in willekeurige bemonstering

Hoewel eenvoudige willekeurige bemonstering bedoeld is als een onbevooroordeelde benadering van landmetingen, kan sample selection bias optreden. Wanneer een steekproef van de grotere populatie niet inclusief is, is de representatie van de volledige populatie scheef en vereist deze aanvullende steekproeftechnieken. Om ervoor te zorgen dat een bias niet optreedt, moeten onderzoekers antwoorden van een voldoende aantal respondenten verkrijgen, wat mogelijk niet mogelijk is vanwege tijds- of budgetbeperkingen.