Eenvoudige willekeurige steekproeven zijn methoden om een kleinere steekproefomvang van een grotere populatie af te schaffen en deze te gebruiken om onderzoek te doen en generalisaties te maken over de grotere groep. Het is een van de vele methoden die statistici en onderzoekers gebruiken om een steekproef uit een grotere populatie te extraheren; andere methoden omvatten gestratificeerde aselecte steekproeven en probabiliteitssteekproeven. De voordelen van een eenvoudige willekeurige steekproef omvatten het gebruiksgemak en de nauwkeurige weergave van de grotere populatie.
Onderzoekers genereren een eenvoudige willekeurige steekproef door een uitputtende lijst van een grotere populatie te verkrijgen en vervolgens willekeurig een bepaald aantal individuen te selecteren om het monster te vormen. Met een eenvoudige willekeurige steekproef heeft elk lid van de grotere populatie een gelijke kans om te worden geselecteerd.
Onderzoekers kunnen op twee manieren een eenvoudig willekeurig monster genereren. Een daarvan is een handmatige loterijmethode. Elk lid van de grotere bevolkingsgroep krijgt een nummer toegewezen. Vervolgens worden nummers willekeurig getrokken om de steekproefgroep te omvatten. Als de grotere populatie bijvoorbeeld 1, 000 leden bevat en onderzoekers een steekproefomvang van 100 willen, krijgen grotere populatie-leden elk een uniek nummer van 1 tot 1 000. Vervolgens worden honderd getallen getekend, waardoor elk lid een gelijke score krijgt. 10% kans om te worden geselecteerd.
De handmatige loterijmethode werkt goed voor kleinere populaties, maar is niet haalbaar voor grotere. In deze situaties geven onderzoekers de voorkeur aan door de computer gegenereerde selectie. Het werkt via hetzelfde principe, maar een geavanceerd computersysteem, in plaats van een mens met de hand, wijst cijfers toe en selecteert ze vervolgens willekeurig.
Eenvoudige willekeurige voorbeeldvoordelen omvatten gebruiksgemak en nauwkeurigheid van weergave. Er bestaat geen eenvoudigere methode om een onderzoekssteekproef uit een grotere populatie te extraheren dan eenvoudige willekeurige steekproeven. Het is niet nodig om de populatie onder te verdelen in subpopulaties of om verder te gaan dan het willekeurig aantal onderzoeksonderwerpen willekeurig uit de grotere groep te plukken. Nogmaals, de enige vereisten zijn dat willekeur het selectieproces beheerst en dat elk lid van de grotere populatie een gelijke selectiekans heeft.
Het willekeurig selecteren van onderwerpen uit de grotere populatie levert ook een monster op dat representatief is voor de groep die wordt bestudeerd. Zelfs kleine monstergroottes kunnen een lage steekproeffout vertonen wanneer eenvoudige willekeurige steekproeven correct worden uitgevoerd. Voor elk type onderzoek naar een populatie is het van cruciaal belang een representatief voorbeeld te gebruiken om conclusies en generalisaties over de grotere groep te maken; een vooringenomen steekproef kan leiden tot onjuiste conclusies over de grotere populatie.
Eenvoudige willekeurige steekproeven zijn net zo eenvoudig als de naam aangeeft, en het is juist. Deze twee kenmerken geven eenvoudige willekeurige steekproeven een sterk voordeel ten opzichte van andere bemonsteringsmethoden bij het uitvoeren van onderzoek naar een grotere populatie.
Wat is het verschil tussen een eenvoudige willekeurige steekproef en een gestratificeerde willekeurige steekproef?
Leren over de verschillen tussen eenvoudige en willekeurige steekproeven en gestratificeerde aselecte steekproeven, en leren over de voordelen van elke methode.
Wat zijn de nadelen van het gebruik van een eenvoudige willekeurige steekproef om een grotere populatie te benaderen?
Leren wat een eenvoudige willekeurige steekproef is, hoe onderzoekers het gebruiken als een statistisch hulpmiddel en de nadelen die het met zich meebrengt bij het benaderen van een grote groep.
Hoe zorgen onderzoekers ervoor dat een eenvoudige willekeurige steekproef een juiste weergave is van een grotere populatie?
Leren welke methoden onderzoekers gebruiken om ervoor te zorgen dat een eenvoudig willekeurig monster het best de grotere populatie bestudeert die wordt bestudeerd.