a:

Eenvoudige willekeurige steekproeven en gestratificeerde willekeurige steekproeven verschillen in hoe de steekproef wordt getrokken uit de totale populatie van gegevens. Eenvoudige willekeurige steekproeven omvatten de willekeurige selectie van gegevens van de gehele populatie, zodat elk mogelijk monster even vaak voorkomt. Daarentegen verdeelt gestratificeerde aselecte steekproef de populatie in kleinere groepen, of strata, op basis van gedeelde kenmerken. Een willekeurig monster wordt uit elk stratum genomen in een directe verhouding tot de grootte van het stratum in vergelijking met de populatie. De deelverzamelingen van het monster worden vervolgens gecombineerd om een ​​willekeurig monster te creëren.

Eenvoudige willekeurige bemonstering en gestratificeerde bemonstering zijn beide typen probabiliteitssteekproeven waarbij elk monster een bekende kans heeft om te worden geselecteerd. Dit is iets anders dan veroordelingsbemonstering, waarbij de te bemonsteren eenheden door de onderzoeker worden uitgekozen.

De populatie is het totale aantal waarnemingen of gegevens. Een steekproef is een verzameling waarnemingen van de populatie. De steekproefmethode is het proces dat wordt gebruikt om monsters uit de populatie te halen. Een eenvoudige willekeurige steekproef is een willekeurige steekproef getrokken uit de gehele populatie zonder beperkingen te stellen aan hoe het monster wordt getrokken. Deze methode heeft geen voorkeur voor het selecteren van het monster uit de populatie, zodat elk populatie-element een gelijke kans heeft om in de steekproef te worden opgenomen.

Gestratificeerde willekeurige steekproeven groeperen de populatie-elementen in strata op basis van bepaalde criteria en kiezen vervolgens willekeurig elementen uit elk stratum in verhouding tot de grootte van de stratum ten opzichte van de populatie. De onderzoekers moeten ervoor zorgen dat de lagen elkaar niet overlappen. Elk punt in de populatie mag maar tot één stratum behoren, zodat elk punt wederzijds exclusief is. Overlappende strata zouden de kans vergroten dat sommige gegevens in het monster worden opgenomen, waardoor het monster scheef komt te staan.

Gestratificeerde bemonstering biedt bepaalde voordelen en nadelen in vergelijking met eenvoudige willekeurige bemonstering. Een gestratificeerde steekproef kan een nauwkeuriger weergave van de populatie bieden op basis van het kenmerk dat wordt gebruikt om de populatie in strata te verdelen.

Voor populaties met belangrijke onderscheidende kenmerken kan gestratificeerde steekproef een representatiever steekproef creëren. Dit vereist vaak een kleinere steekproefomvang, wat middelen en tijd kan besparen. Bovendien kunnen de onderzoekers, door voldoende steekproefpunten uit elk stratum op te nemen, een afzonderlijke analyse van elke afzonderlijke laag uitvoeren.

Een gestratificeerde steekproef kan zorgen voor de weergave van bepaalde strata voor opname in de populatie. Willekeurige bemonstering haalt mogelijk geen datapunten uit een kleiner stratum, maar een gestratificeerde steekproef omvat die monsters met een evenredige representatie.

Er is meer werk vereist om een ​​gestratificeerde steekproef te trekken dan een willekeurige steekproef. Onderzoekers moeten individueel de gegevens voor elk stratum volgen en verifiëren voor opname, wat veel meer tijd kan vergen vergeleken met willekeurige steekproeven.