Een representatief monster is een groep of verzameling gekozen uit een grotere statistische populatie of een groep factoren of instanties die op adequate wijze de grotere groep repliceren volgens eender welk kenmerk of eigenschap dat in studie is. Een willekeurige steekproef is een groep of verzameling die op een willekeurige manier is gekozen uit een grotere populatie of een groep van factoren van instanties, waardoor elk lid van de grotere groep een gelijke kans heeft om te worden gekozen. Deze steekproeftechnieken sluiten elkaar niet uit, en worden in feite vaak samen gebruikt om de mate van bemonsteringsfouten in een analyse te verminderen en een groter vertrouwen in het maken van statistische conclusies van de steekproef met betrekking tot de grotere groep mogelijk te maken.
Economen en onderzoekers proberen de bias van de steekproeven te verminderen tot bijna verwaarloosbare niveaus bij het gebruik van statistische analyse. Representatieve bemonstering is een van de belangrijkste methoden om dit te bereiken, omdat dergelijke monsters zo dicht mogelijk bij elementen van de grotere populatie die wordt bestudeerd, repliceren. Dit alleen al is echter niet genoeg om de bemonsteringvertekening verwaarloosbaar te maken. Het combineren van de willekeurige steekproeftechniek met de representatieve bemonsteringsmethode leidt tot een verdere verminderde bias omdat geen specifiek lid van de representatieve populatie een grotere kans heeft op selectie in de steekproef dan welke andere dan ook.
Effectieve willekeurige bemonstering kan worden bereikt door een verscheidenheid aan technieken die leiden tot preciezere resultaten en zorgt voor meer vertrouwen in het maken van statistische conclusies met betrekking tot de gekozen populatie. Een van de meest effectieve van deze technieken staat bekend als stratificatie, het doorbreken van de grotere populatie in subgroepen of strata van een redelijk homogene aard en het kiezen van een gelijk aantal groepsleden uit elk stratum. In andere gebruikelijke methoden, zoals systematische bemonstering, worden leden gekozen beginnend bij een willekeurig startpunt en voortgaand op vaste periodieke intervallen.
Wat is het verschil tussen een eenvoudige willekeurige steekproef en een gestratificeerde willekeurige steekproef?
Leren over de verschillen tussen eenvoudige en willekeurige steekproeven en gestratificeerde aselecte steekproeven, en leren over de voordelen van elke methode.
Wat zijn de nadelen van het gebruik van een eenvoudige willekeurige steekproef om een grotere populatie te benaderen?
Leren wat een eenvoudige willekeurige steekproef is, hoe onderzoekers het gebruiken als een statistisch hulpmiddel en de nadelen die het met zich meebrengt bij het benaderen van een grote groep.
Wat zijn de voordelen van het gebruik van een eenvoudige willekeurige steekproef om een grotere populatie te bestuderen?
Leren hoe eenvoudig willekeurige steekproeven werken en welke voordelen het biedt ten opzichte van andere bemonsteringsmethoden bij het selecteren van een onderzoeksgroep uit een grotere populatie.