a:

Eenvoudige willekeurige steekproeven zijn een steekproef van individuen die in een populatie voorkomen; de individuen worden willekeurig uit de populatie geselecteerd en in een steekproef geplaatst. Deze methode voor het willekeurig selecteren van individuen tracht een steekproefomvang te selecteren die een onbevooroordeelde representatie van de populatie is. Het is echter niet voordelig wanneer de monsters van de populatie sterk verschillen.

Gestratificeerde willekeurige steekproeven zijn een betere methode als er verschillende subgroepen in de populatie zijn. Gestratificeerde steekproeftrekking verdeelt een populatie in subgroepen of strata en willekeurige steekproeven worden genomen, in verhouding tot de populatie, uit elk van de gecreëerde strata. De leden in elk van de gevormde lagen hebben vergelijkbare kenmerken en kenmerken. Deze bemonsteringsmethode wordt veel gebruikt en is zeer nuttig wanneer de doelpopulatie heterogeen is. Van elk stratum moet een eenvoudige willekeurige steekproef worden genomen. Gestratificeerde aselecte steekproeven kunnen bijvoorbeeld worden gebruikt om de Grade Point Average (GPA) van leerlingen in het hele land te meten, mensen die overuren op het werk doorbrengen en de levensverwachting over de hele wereld.

Stel dat een onderzoeksteam de GPA van universiteitsstudenten in de Verenigde Staten wil bepalen. Het onderzoeksteam heeft moeite met het verzamelen van gegevens van alle 21 miljoen studenten; het besluit om een ​​willekeurige steekproef van de bevolking te nemen door 4, 000 studenten te gebruiken. Stel nu dat het team kijkt naar de verschillende kenmerken van de voorbeelddeelnemers en vraagt ​​zich af of er verschillen zijn in GPA's en de majors van studenten. Stel dat het vindt dat 560 studenten Engelse majors zijn, 1135 zijn majors van de wetenschap, 800 zijn computerwetenschappen majors, 1090 zijn technische majors en 415 zijn wiskunde majors. Het team wil een proportioneel gestratificeerd willekeurig monster gebruiken waarbij het stratum van het monster evenredig is met het willekeurige monster in de populatie.

Stel dat het team onderzoek doet naar de demografie van universiteitsstudenten in de Verenigde Staten en het percentage vindt van de belangrijkste studenten: 12% groot in het Engels, 28% in de wetenschap, 24% in de computer wetenschap, 21% hoofdvak in engineering en 15% major in de wiskunde. Er worden dus vijf strata gemaakt van het gestratificeerde aselecte steekproefproces.

Het team moet dan bevestigen dat het stratum van de populatie in verhouding staat tot het stratum in het monster; ze vinden echter dat de verhoudingen niet gelijk zijn. Het team moet vervolgens 4, 000 studenten van de populatie opnieuw samplen en willekeurig 480 Engels, 1120 wetenschap, 960 informatica, 840 ingenieurswetenschappen en 600 wiskundestudenten selecteren. Met die, het heeft een evenredige gestratificeerde willekeurige steekproef van studenten, die een betere vertegenwoordiging van studenten 'college majoors in de U.S. De onderzoekers kunnen dan specifieke stratum benadrukken, de variërende studies van Amerikaanse studenten observeren en de wisselende graadpuntengemiddelden observeren.

Dezelfde methode die hierboven wordt gebruikt, kan worden gebruikt voor de verkiezing van verkiezingen, het inkomen van verschillende bevolkingsgroepen en inkomsten voor verschillende banen in een land, alleen om een ​​paar van de toepassingen te vermelden.

Lees verder over hoe een eenvoudig monster van een gelaagd monster kan worden onderscheiden - Wat is het verschil tussen een eenvoudig en willekeurig monster en een geratificeerde steekproef?