a:

Onderzoekers gebruiken gestratificeerde willekeurige steekproeven om een ​​steekproefpopulatie te verkrijgen die het best de gehele onderzochte populatie vertegenwoordigt. De voordelen hiervan zijn het minimaliseren van de voorkeur voor steekproefselectie en ervoor zorgen dat bepaalde segmenten van de bevolking niet oververtegenwoordigd of ondervertegenwoordigd zijn. Het nadeel is dat het onbruikbaar is wanneer onderzoekers niet elk lid van de bevolking zelfverzekerd kunnen classificeren in een subgroep.

Gestratificeerde aselecte steekproef omvat eerst het verdelen van een populatie in subpopulaties en vervolgens willekeurige steekproefmethoden toepassen op elke subpopulatie om een ​​testgroep te vormen. Overweeg een studie om de politieke voorkeuren van studenten economie aan een grote universiteit te evalueren. De onderzoekers willen alles in het werk stellen om ervoor te zorgen dat de steekproef de beste benadering is van de werkelijke populatie met betrekking tot geslacht en opleidingsniveau, zoals undergraduate versus graduate.

Ten eerste wijzen de onderzoekers elke student economie aan de universiteit toe aan een van de vier subpopulaties: mannelijke studenten, vrouwelijke studenten, mannelijke afgestudeerden en vrouwelijke afgestudeerden. Willekeurige steekproeven worden gedaan voor elke subpopulatie op basis van de representatie ervan binnen de populatie als geheel. Stel dat mannelijke studenten 45% van de bevolking uitmaken. Als de steekproefomvang van de studie 100 is, zijn er 45 mannelijke studenten. Omdat mannelijke afgestudeerden slechts 20% van de bevolking uitmaken, worden er 20 geselecteerd voor het monster.

Voordelen

Het grootste voordeel van gestratificeerde aselecte steekproeven is dat het de selectiebias vermindert. Het stratificeren van de gehele populatie voordat willekeurige steekproefmethoden worden toegepast, zorgt voor een steekproef die de bestudeerde populatie accuraat weergeeft in termen van de criteria die voor stratificatie worden gebruikt.

Gestratificeerde willekeurige steekproeven zijn ook voordelig wanneer het nauwkeurig kan worden gebruikt omdat het ervoor zorgt dat elke subgroep binnen de populatie een juiste representatie binnen het monster krijgt. Het gebruik van eenvoudige willekeurige steekproeven om een ​​steekproef van 100 van de hierboven beschreven populatie te verkrijgen, kan resulteren in de selectie van slechts 25 mannelijke studenten. Vijfendertig mannelijke afgestudeerden kunnen ook worden geselecteerd, wat resulteert in ondervertegenwoordiging voor mannelijke studenten en oververtegenwoordiging voor mannelijke afgestudeerden. Omdat opleidingsniveau aantoonbaar invloed heeft op de politieke opvattingen in veel eerdere studies, hebben dergelijke representatieve fouten de potentie om de nauwkeurigheid van het onderzoek te verminderen.

Nadelen

Helaas kan gestratificeerde steekproeven niet in elk onderzoek worden gebruikt. Het nadeel van de methode is dat er aan verschillende voorwaarden moet zijn voldaan om correct te worden gebruikt.Onderzoekers moeten elk lid van een populatie die wordt bestudeerd identificeren en elk van deze classificeren in één, en slechts één, subpopulatie. Het vinden van een uitputtende en definitieve lijst van een gehele populatie is de eerste uitdaging. In sommige gevallen is het ronduit onmogelijk.

De andere uitdaging is het nauwkeurig sorteren van elk lid van de populatie in een enkele laag. Het bovenstaande voorbeeld maakt het gemakkelijk; undergraduate, graduate, male and female zijn duidelijk gedefinieerde groepen. In andere situaties is het echter veel moeilijker. Stel je voor dat je bepalende kenmerken zoals ras, etniciteit of religie in het spel brengt. Het sorteerproces wordt moeilijker, waardoor gelaagde willekeurige steekproeven een ineffectieve en minder dan ideale methode zijn.

Ga verder in willekeurige steekproeven - lees het verschil tussen gestratificeerde en eenvoudige willekeurige bemonstering en voorbeelden van gestratificeerde willekeurige steekproef.