In het huidige bedrijfsklimaat zijn bekwame data-analisten enkele van de meest gewilde professionals ter wereld. Omdat de vraag zo sterk is en het aanbod van mensen die dit werk echt goed kunnen doen zo beperkt is, hebben data-analisten enorme salarissen en uitstekende voordelen, zelfs op instapniveau.

Gegevensanalisten nemen bergen met gegevens en onderzoeken deze om trends te ontdekken, voorspellingen te doen en informatie te extraheren om hun werkgevers te helpen beter geïnformeerde zakelijke beslissingen te nemen. Data-analisten werken voor een diverse mix van bedrijven. Elk bedrijf dat gegevens gebruikt om redenen die het nemen van investeringsbeslissingen, het richten van de juiste klanten of het beslissen aan wie ze geld moeten lenen, is een potentiële werkgever voor een data-analist.

De vraag heeft een punt bereikt waarop bekende universiteiten, die deze kans op de arbeidsmarkt herkennen, programma's implementeren die zijn gericht op big data. Arizona State University en de University of Georgia bieden majors in data-analyse. Banen in het veld zijn er in overvloed, de lonen zijn hoog en de loopbaantrajecten die je kunt nemen zijn er in overvloed.

Data-analistenkwalificaties

Afstuderen aan een data-analyseprogramma, vooral als u een sterk Grade Point Average en een hoge ranking in uw klas hebt, zou zonder veel problemen moeten leiden tot een data-analysepositie op instapniveau. Zelfs een minder gerichte graad in wiskunde, statistiek of economie van een gerenommeerde universiteit is genoeg om je voet tussen de deur te krijgen. Hoewel de baan op instapniveau is, is de beloning meer dan ervaren professionals op de meeste gebieden. De meest gevraagde kandidaten voor data-analisten verdienen $ 125, 000 of meer tijdens hun eerste jaar na hun studie.

Ervaren professionals kunnen dubbel of meer maken wat een beginnend data-analist maakt. Ervaring kan voortkomen uit het werken als beginnend analist of uit een gerelateerd veld, zoals investeringsanalyse. Onderwijs is echter het belangrijkste in uw cv wanneer u solliciteert naar een baan als analist. Weinig mensen worden ingehuurd zonder sterke academische prestaties op wiskundevakken.

Data Analyst Career Paths

Het carrièrepad dat u als data-analist neemt, hangt voor een groot deel af van uw werkgever. Gegevensanalisten werken op Wall Street bij grote investeringsbanken, hedgefondsen en participatiemaatschappijen. Ze vinden echter ook werk bij grote verzekeringsmaatschappijen, kredietbureaus, technologiebedrijven en in bijna elke denkbare bedrijfstak. Grote technologiebedrijven zoals Facebook en Google analyseren big data tot een duizelingwekkende mate. Om dit te doen, gebruiken ze veel van de beste data-analisten.

Bij financiële instellingen zoals investeringsbanken is het managementtraject het meest voorkomende carrièrepad dat analisten vanaf het startniveau nemen.Als je bewijst dat je bij de beste van je verhuurgroep hoort, zullen je superieuren naar je uitkijken als iemand die de volgende groep van aanwervingen die binnenkomt, kan hoeden. Bewijs jezelf in management en je zou een carrière als een afdelingshoofd of vice-president.

De dynamiek is meestal hetzelfde bij grote verzekeringsmaatschappijen en op gebieden zoals de gezondheidszorg. Door verder te gaan in je carrière als data-analist, moet je verantwoordelijkheid nemen voor anderen en hun successen en mislukkingen uiteindelijk op je schouders laten vallen.

Technologiemaatschappijen zijn uniek omdat, omdat technologie snel verandert, de dynamiek van het bedrijf vaak ook verandert. Afdelingen worden voortdurend gecreëerd om nieuwe uitdagingen aan te gaan en nieuwe marktkansen te benutten. Gegevensanalisten die uitblinken in hun bestaande rollen zijn meestal de eersten die worden gekozen als leiders wanneer nieuwe afdelingen worden gemaakt. Dit biedt de mogelijkheid om anderen te leiden en stelt u in staat om eigenaar te worden van een deel van het bedrijf.