a:

Een lineaire regressie is een gegevensplot die de lineaire relatie tussen een onafhankelijke en een afhankelijke variabele in een grafiek weergeeft . Het wordt meestal gebruikt om de kracht van de relatie en de spreiding van resultaten visueel te laten zien. Het doel van deze analyse is om het gedrag van de afhankelijke variabele uit te leggen, op basis van zijn variabiliteit met de onafhankelijke variabele.

Stel, als een eenvoudig voorbeeld, wilden we de kracht van de relatie tussen de hoeveelheid gegeten ijs en obesitas testen. We nemen de onafhankelijke variabele, de hoeveelheid ijs, en relateren het aan de afhankelijke variabele, obesitas, om te zien of er een relatie was. Gegeven een regressie is een grafische weergave van deze relatie, hoe lager de variabiliteit in de gegevens, hoe sterker de relatie en hoe nauwer de aanpassing aan de regressielijn.

Belangrijke overwegingen:

Er zijn enkele kritische veronderstellingen over uw dataset die waar moeten zijn om verder te gaan met een regressieanalyse.

1. De variabelen moeten echt onafhankelijk zijn (met behulp van een Chi-square-test).
2. De gegevens mogen geen verschillende foutvarianties hebben (dit wordt heteroskedasticiteit genoemd).
3. De foutvoorwaarden van elke variabele moeten niet-gecorreleerd zijn. Als dat niet het geval is, betekent dit dat de variabelen in serie zijn gecorreleerd.

Als die drie dingen ingewikkeld klinken, nou - dat zijn ze. Maar het effect van een van al die overwegingen die niet waar zijn, is een bevooroordeelde schatting. In wezen misleidt u de relatie die u probeert te meten.

Een regressie uitvoeren in Excel

De eerste stap bij het uitvoeren van regressieanalyse in Excel is om te controleren of de gratis Excel-plugin Data Analysis ToolPak is geïnstalleerd. Deze plug-in maakt het berekenen van een reeks statistieken heel eenvoudig. Het is niet vereist om een ​​lineaire regressielijn in kaart te brengen, maar het maakt het maken van statistische tabellen eenvoudiger.

Met de Data Analysis Toolpak is het maken van een regressie-uitvoer slechts een paar klikken. Vergeet niet dat de onafhankelijke variabele in het X-bereik valt.

Stel dat we willen weten, gegeven het rendement van de S & P 500, of we de sterkte en relatie van de visumrendementen van Visa kunnen inschatten.

Ga naar het tabblad Gegevens -> Gegevensanalyse en voer het resultaat uit:

[als de tabel klein lijkt, klik met de rechtermuisknop op de afbeelding en open op een nieuw tabblad voor een hogere resolutie]

Interpreteer de resultaten > Met behulp van die gegevens (die hetzelfde is in ons R-kwadraat-artikel) krijgen we de volgende tabel:

Een regressie in Excel

We kunnen een regressie in Excel in kaart brengen door de gegevens te markeren en in kaart te brengen als een spreiding plot. Pas wat opmaak toe, en het visuele resultaat somt de kracht van de relatie op, zij het ten koste van het niet zoveel details geven als de bovenstaande tabel.