In statistieken modelleert lineaire regressie de relatie tussen een afhankelijke variabele en een of meer verklarende variabelen met behulp van een lineaire functie. Als twee of meer verklarende variabelen een lineaire relatie hebben met de afhankelijke variabele, wordt de regressie een meervoudige lineaire regressie genoemd. Meerdere regressie, aan de andere kant, is een bredere klasse van regressies die lineaire en niet-lineaire regressies met meerdere verklarende variabelen omvat.
Regressieanalyse is een gebruikelijke manier om een verband tussen afhankelijke en verklarende variabelen te ontdekken. Deze statistische relatie betekent echter niet dat de verklarende variabelen de afhankelijke variabele veroorzaken; het spreekt eerder van een significante associatie in de data. Lineaire regressie probeert een lijn te tekenen die het dichtst bij de gegevens komt door de helling en het snijpunt te vinden die de lijn definiëren en regressiefouten te minimaliseren. Veel relaties in gegevens volgen echter geen rechte lijn, dus statistici gebruiken in plaats daarvan niet-lineaire regressie.
Het komt zelden voor dat een afhankelijke variabele wordt verklaard door slechts één variabele. In dit geval gebruikt een analist meerdere regressie, waarmee de afhankelijke variabele met meer dan één onafhankelijke variabele wordt uitgelegd. Meerdere regressies kunnen lineair en niet-lineair zijn.
Overweeg een analist die een lineair verband wil leggen tussen de dagelijkse verandering in de aandelenkoersen van een bedrijf en andere verklarende variabelen zoals de dagelijkse verandering in handelsvolume en de dagelijkse verandering in marktrendementen. Als hij een regressie uitvoert met de dagelijkse verandering in de aandelenkoersen van het bedrijf als een afhankelijke variabele en de dagelijkse verandering in handelsvolume als een onafhankelijke variabele, zou dit een voorbeeld zijn van een eenvoudige lineaire regressie met één verklarende variabele. Als de analist de dagelijkse wijziging in marktrendementen toevoegt aan de regressie, zou het een meervoudige lineaire regressie zijn.
De lineaire regressie van tijd en prijs
Deze investeringsstrategie kan beleggers helpen succesvol te zijn door prijstrends te identificeren en tegelijkertijd menselijke vooroordeel.
Wat is het verschil tussen een logaritmische prijsschaal en een lineaire?
De interpretatie van een Aandelengrafiek kan variëren tussen verschillende handelaren, afhankelijk van het type prijsschaal dat wordt gebruikt bij het bekijken van de gegevens. Zoals deze vraag suggereert, zijn de twee meest voorkomende soorten prijsschalen 1) logaritmisch (ook wel log genoemd) en 2) lineair (ook wel rekenkundig genoemd).
Hoe kan ik een lineaire regressie in Excel maken?
Leren de stappen voor het maken van een lineair regressiekaart in Microsoft Excel