a:

Variantie is een maat voor de spreiding tussen cijfers in een gegevensverzameling. De variantie meet hoe ver elk cijfer in de set van het gemiddelde is.

Met behulp van een gegevenssetgrafiek kunnen we zien wat de lineaire relatie tussen de verschillende gegevenspunten of getallen is. We doen dit door een regressielijn te tekenen, die de afstand van elk individueel gegevenspunt tot de lijn zelf probeert te minimaliseren. In het onderstaande diagram zijn de gegevenspunten de blauwe stippen, de oranje lijn de regressielijn en de rode pijlen de afstand tot de waargenomen gegevens en de regressielijn. ( Wilt u meer weten over excel? Bekijk de Excel-cursus van Investopedia Academy online! )

Wanneer we een variantie berekenen, vragen we ons af: "Gezien de relatie tussen al deze gegevenspunten, hoeveel afstand verwachten we op het volgende gegevenspunt? Deze" afstand " "wordt de foutterm genoemd, en het is wat variantie meet.

Variantie is op zich niet vaak nuttig omdat het geen eenheid heeft, waardoor het moeilijk is om te meten en vergelijken, maar de vierkantswortel van variantie is de standaarddeviatie, en dat is zowel praktisch als een meting.

Variatie berekenen in Excel

Variatieberekening in Excel is eenvoudig als u de gegevensset al hebt ingevoerd in de In het onderstaande voorbeeld berekenen we de variantie van de laatste 20 dagen van dagelijkse rendementen in het zeer populaire exchange-traded fund (ETF) genaamd SPY, dat investeert in de S & P 500.

1. De formule is = VAR. S (selecteer gegevens)

De reden dat u VAR. S wilt gebruiken en niet VAR. P (wat een andere aangeboden formule is) is dat u vaak niet over de volledige populatie met gegevens beschikt. meten. Als we bijvoorbeeld alle opbrengsten uit de geschiedenis van de SPY ETF in onze tabel hadden, konden we de populatiemeting VAR gebruiken. P, maar omdat we alleen de laatste 20 dagen meten om het concept te illustreren, zullen we VAR gebruiken. S.

Zoals u kunt zien, de berekende variantie waarde van. 000018674 vertelt ons weinig over de dataset. Als we die waarde doorlopen naar vierkantswortel om de standaardafwijking van retouren te krijgen, zou dat nuttiger zijn.