Hoewel de term 'Big Data' al een tijdje bestaat, wordt het de laatste tijd steeds meer geassocieerd met onderwijs, en in het bijzonder met educatieve technologie. De dagen van schoolborden en overheadprojectoren zijn voorbij en worden nu vervangen door iPads en smartboards. Tegelijkertijd beginnen de cloud, mobiele technologie en zelfs apps de toekomst van het moderne onderwijs vorm te geven.

Die die de toekomst van educatieve initiatieven in kaart brengen, beseffen dat data niet alleen de manier waarop mensen winkelen heeft veranderd, maar ook de manier waarop ze denken. Naarmate de wereld om ons heen meer gegevensgestuurd wordt, hebben big data dus invloed op alles, van de verantwoordelijkheid van de leraar tot de leerruimtes.

Gebruikt met verwijzing naar enorme hoeveelheden gegevens die door een organisatie zijn verzameld, is big data een voorkeursmethode geworden voor bedrijven om de nieuwste trends in consumentengedrag te ontdekken en vervolgens die informatie te gebruiken om services en producten aan te passen, zodat ze aantrekkelijker zijn voor consumenten. Nu gaan de toepassingen verder dan alleen consumentenanalyses, en volgens onderwijskundige dr. Jason Ohler is big data een van de beste technologische trends die het onderwijs in de toekomst zullen transformeren, maar ook investeringskansen zullen vergroten. (Zie artikel: The Big Play In Big Data voor meer informatie over de investeringsmogelijkheden die door big data worden gecreëerd.)

Big Data toepassen op onderwijs

Zoals eerder vermeld, komen de verzameling en analyse van big data op gang in het onderwijs, hoewel in het verleden dergelijke technieken vooral werden gebruikt om de consument te begrijpen. Onderwijsinstellingen verzamelen nu gegevens over studenten in het hele land, inclusief geschiktheid en testscores, om de onderwijstrategieën te verbeteren en te leren hoe ze studenten beter kunnen betrekken. (Zie artikel: Hoe onderwijs en opleiding van invloed zijn op de economie. )

In wat bekend is geworden als het datagedreven klaslokaal, is het proces van het verzamelen en analyseren van het werk van studenten op een digitale manier een integraal onderdeel geworden van de manier waarop schoolsystemen de prestaties van studenten bijhouden en rapporteren. . Dit gebeurt niet alleen op districtsniveau, maar ook op federaal en federaal niveau. In feite vormen de verzameling en analyse van digitale gegevens een essentieel onderdeel van gestandaardiseerde tests.

Op een klasniveau hebben gegevens- en digitale leerplannen zelfs een effect op de manier waarop docenten en studenten leren. Gegevens hebben bijvoorbeeld een verschil gemaakt in de manier waarop leraren het werk van studenten beoordelen en scores toekennen. MasteryConnect biedt bijvoorbeeld verschillende functies, waaronder een app voor het beoordelen van bellenblaadjes waarmee docenten beoordelingen kunnen geven die op een mobiel apparaat of tablet zijn gemaakt.Bovendien kunnen docenten automatisch scores exporteren en de voortgang bijhouden, een functie die nuttig kan zijn voor het bijhouden van de voortgang van studenten op basis van specifiek ontworpen parameters, zoals staatsnormen en zelfs Common Core.

De introductie van big data in de klas heeft ook de weg geëffend voor meer gepersonaliseerd en adaptief leren. Steeds meer bedrijven die gespecialiseerd zijn in onderwijstechnologie, zoals Knewton, maken nu digitale cursussen die gebaseerd zijn op big data en voorspellende analyses om uit te breiden wat studenten leren en hoe ze het leren. Knewton, gefactureerd als een adaptieve leerinfrastructuur, helpt bijvoorbeeld docenten om te identificeren wat een student niet beheerst en om lesplanmodules te ontwikkelen om studenten te helpen die gebieden onder de knie te krijgen.

Het verzamelen en analyseren van dergelijke gegevens zou binnenkort big business kunnen worden. De Association of Educators meldt dat ConnectEDU, een technologiebedrijf, al bezig is met het opzetten van een digitaal onderwijs- en leerplatform om de voortgang van studenten in meerdere scholen te volgen. Inzichten die zijn opgedaan met de gegevens die op het platform zijn verzameld, kunnen vervolgens worden gebruikt om docenten te helpen bij het aanpassen van hun bronnen en instructiemethoden, met als uiteindelijk doel het vergroten van de betrokkenheid van studenten.

Volgens Campus Technology heeft McGraw-Hill, een leider in het uitgeven van handboeken, een adaptief leersysteem ontwikkeld dat de vraag-antwoordsessies van studenten bijhoudt. Het systeem zou dan de juiste leermiddelen presenteren, gebaseerd op de vragen die de studenten niet kunnen beantwoorden.

Lokale schooldistricten zijn snel op de hoogte van de kansen die big data biedt. Het Brookings-instituut meldt dat in Beaverton, Oregon, het lokale schooldistrict naast een studentinformatiesysteem een ​​datawarehousing-systeem gebruikt om in real-time een breed scala aan studentinformatie te bekijken, inclusief disciplinaire profielen van studenten, demografische gegevens en hun excuses en unexcused afwezigheden. Het schooldistrict kan zelfs het gespecialiseerde informatiesysteem gebruiken om meetgegevens tot op individueel niveau te analyseren om aangepaste interventies te ontwerpen.

Zelfs de regering van de Verenigde Staten is op de big data-bandwagon gesprongen en toegepast op de onderwijssector. Het nationale dashboard dat wordt gebruikt door het Amerikaanse ministerie van Onderwijs verzamelt informatie van openbare schoolsystemen in het hele land om te meten of het land zijn 2020-doelstellingen haalt. De indicatoren gemeten door het dashboard omvatten het percentage personen binnen een bepaalde leeftijdsgroep die een Associate's diploma of hoger hebben behaald, het aantal 3- en 4-jarigen dat is ingeschreven in de kleuterschool, het aantal van 18 tot 24 jaar -ouds ingeschreven voor hogescholen en universiteiten, en lees- en rekenvaardigheid voor 4 ^th klassers.

De hoeveelheid gegevens die nu door scholen wordt gegenereerd, is in die mate toegenomen dat veel openbare scholen onder hun gewicht worstelen. In 2012 werd een innovatieve oplossing bedacht om schoolsystemen te helpen overspoeld door gegevens.inBloom, een computersysteem dat is ontworpen voor het opslaan van educatieve gegevens, werd ondersteund door een investering van $ 100 miljoen van de Gates- en Carnegie-stichtingen. De Bill & Melinda Gates Foundation is momenteel een van de meest actieve investeerders in onderwijstechnologie. Hoewel InBloom uiteindelijk bezweek voor zorgen over de privacy van studenten, onderstreept de korte levensduur de evoluerende behoefte aan schooldistricten om de enorme hoeveelheden gegevens die in de onderwijssector worden gegenereerd te beheren. (Voor meer informatie over filantropische organisaties zoals de Bill & Melinda Gates Foundation, zie artikel: De vijf rijkste privéstichtingen .)

De bottom line

Naarmate meer bedrijven binnen het gebied van onderwijstechnologie beginnen te focus hun energie op de toepassing van big data op het onderwijs, het huwelijk tussen onderwijs en big data komt steeds dichterbij. Big data, net zoals het de manier heeft veranderd waarop bedrijven relevante zakelijke kwesties benaderen, staat klaar om het onderwijs en de technologie erachter te transformeren. Aanbieders van gegevensbeheerdiensten en technologieën gericht op de onderwijssector zullen in de toekomst enorme kansen krijgen. Onlangs heeft MyOnlineSchool aangekondigd dat het een nieuwe ronde van seed-financiering van $ 678.000 heeft ontvangen van een nieuwe groep investeerders. De financiering zal worden gebruikt voor het versnellen van de productie van de hobbyisten- en beroepsopleidingen van het bedrijf en het verbeteren van het ontwerp van de responsieve virtuele klaslokalen van het bedrijf, volgens NewsFactor. MyOnlineSchool is zeker niet de laatste combinatie van technologie en onderwijs om investeerders aan te trekken, omdat data, technologie en onderwijs blijven samenvloeien.