Prijsindexen zijn samengesteld om veranderingen in het algemene prijsniveau van goederen en diensten bij te houden. Aangezien Fed-rentebesluiten en socialezekerheidsprogramma's afhankelijk zijn van deze inflatiecijfers, is het belangrijk dat ze accuraat zijn. Hoewel het volgen van prijswijzigingen in goederen en diensten een eenvoudige manier lijkt om van jaar tot jaar naar prijsverschillen te kijken, wordt het probleem gecompliceerd door het feit dat de goederen en diensten zelf vaak veranderen. Een prijsstijging die het gevolg is van een verbetering van de kwaliteit van een product, moet worden onderscheiden van een zuivere prijsverandering, maar het meten van kwaliteitswijzigingen is verre van eenduidig. Met de huidige methoden die worden gebruikt om kwaliteitswijzigingen te meten, afhankelijk van theoretische aannames en subjectieve criteria, kan het construeren van onbevooroordeelde prijsindexen een lastige aangelegenheid zijn.

AD:

Inflatie of kwaliteitsverbetering

Hoewel het probleem in kwestie rechtstreeks betrekking heeft op maatregelen van inflatie, zal het nuttig zijn om het probleem te illustreren met een standaard leerboekaanpak voor het meten van de groei van het bruto binnenlands product van een land ( BBP). Ter vereenvoudiging veronderstellen we dat er slechts twee goederen in de economie, mobiele telefoons en auto's zijn.

Laten we zeggen dat in het jaar 2014 300 mobiele telefoons zijn verkocht voor een prijs per eenheid van $ 200, en dat 50 auto's verkocht worden voor een prijs per eenheid van $ 15.000. In 2015 hebben we dan 300 mobiele apparaten telefoons die verkopen voor een prijs per eenheid van $ 250, en 50 auto's die verkopen voor een prijs per eenheid van $ 17, 000.

AD:

Jaar	Goed	Hoeveelheid	Eenheidsprijs	Totaal
2014	Mobiele telefoon	300	$ 200	$ 60, 000
2014	Automobiel	50	$ 15, 000	$ 750, 000 AD:
2014 BBP	$ 810, 000
2015	Mobiele telefoon	300	$ 250	$ 75, 000
2015	Automobiel > 50	$ 17, 000	$ 850, 000	2015 BBP
$ 925, 000	Als we alleen naar de cijfers voor het BBP in beide jaren kijken, kunnen we aannemen dat er $ 115.000 was waarde van de bbp-groei. Natuurlijk weten alle economen dat het simpelweg vergelijken van de nominale bbp-cijfers van jaar tot jaar zinloos is, omdat deze cijfers geen rekening houden met de inflatie. De reële bbp-groei, in tegenstelling tot de nominale bbp-groei, beïnvloedt de inflatie en is alleen maar bezig met de veranderingen in de reële productie. (Voor meer informatie, zie:

Het belang van inflatie en bbp. ) Met het oog op reële veranderingen in de productie, realiseren we ons dat de hoeveelheden die in elk jaar worden geproduceerd dezelfde zijn en dat alleen hun respectieve prijzen zijn veranderd . Het is misschien gemakkelijk om tot de conclusie te komen dat de veronderstelde groei van $ 115.000 in het bbp kan worden toegeschreven aan de inflatie en dat de economie geen echte groei kende. Dit zou echter niet juist zijn omdat een dergelijke conclusie geen rekening houdt met de mogelijkheid dat de kwaliteit van de mobiele telefoons en auto's binnen het jaar is verbeterd.

Aangezien het bbp een metriek is die wordt gebruikt om veranderingen in welvaart en verbeteringen in de levensstandaard bij te houden, zou het ontbreken van een dergelijke meetwaarde geen rekening houden met kwaliteitswijzigingen door alle prijsstijgingen toe te rekenen aan inflatie. Dit is echter precies wat vaak gebeurt, zoals blijkt uit talrijke studies en heeft geleid tot methoden die proberen rekening te houden met kwaliteitswijzigingen.

Boekhoudkundige kwaliteitswijzigingen

Alan Greenspan, een voormalig voorzitter van de Federal Reserve, uitte in 1995 bezorgdheid over het feit dat de groeivoet in de consumentenprijsindex (CPI) naar alle waarschijnlijkheid met ongeveer 5,5% stijgt. 5%. Gezien het feit dat de CPI op dat moment slechts gemiddeld 3% per jaar bedroeg, is dit een belangrijke vertekening. Een volgend onderzoek bevestigde de bevindingen van Greenspan en concludeerde dat er een opwaartse tendens van 1% in de CPI was, waarvan een deel zou kunnen worden toegeschreven aan het feit dat er geen rekening is gehouden met kwaliteitswijzigingen. (Zie voor meer informatie:

Waarom de consumentenprijsindex (CPI) controversieel is. ) Met dergelijke significante vooroordelen in de CPI, een populaire methode om rekening te houden met kwaliteitswijzigingen, die momenteel worden gebruikt door het Bureau van Labor Statistics (BLS) staat bekend als hedonische regressie. Hoewel prijsindexen zoals het CPI-spoor wijzigingen in de prijzen van een mand met goederen en diensten aanbrengen, behandelen hedonistische regressiemethoden individuele goederen en diensten als manden met kenmerken of kwaliteiten met impliciete prijzen die de totale expliciete prijs van het product of de dienst in kwestie samenstellen. Het probleem is om de expliciete prijs van het product te ontleden in de impliciete prijzen van de kenmerken van het product.

Dergelijke kenmerken kunnen fysiek zijn, gerelateerd aan prestaties, afhankelijk van verkoopvoorwaarden of levering. Ze worden beïnvloed door timing of beschikbaarheid, of zelfs de locatie van beschikbaarheid. Een auto kan worden afgebroken tot kenmerken zoals de grootte van de motor, brandstofefficiëntie en veiligheidskenmerken, met specifieke gewichten die worden toegekend aan de relatieve bijdrage van elk kenmerk aan de prijs van het product. Kwantificeerbare veranderingen in deze kenmerken kunnen dan worden gemeten aan de hand van veranderingen in de prijs van de auto. Elke extra prijswijziging die niet wordt veroorzaakt door veranderingen in de kenmerken kan dan worden geïnterpreteerd als een pure inflatoire prijsverandering.

Door producten in relevante kenmerken te ontbinden, lijken hedonische regressiemethoden het probleem op te lossen van het transformeren van kwaliteitskenmerken in een meetbare kwantitatieve eenheid. Hoewel deze kwaliteitsreductie in kwantiteit de indruk wekt van objectiviteit in veranderkwaliteitsveranderingen, zijn dergelijke methoden niet vrij van subjectieve vooroordelen en theoretische aannames.

Problemen met Hedonic-regressie

Het eerste probleem met hedonische regressie is dat kenmerken geen objectieve eigenschappen zijn die inherent zijn aan goederen en services. Ze zijn onderworpen aan de smaak en voorkeuren van individuele consumenten en dus zal elke keuze van 'relevante' kenmerken zelf gebaseerd zijn op subjectieve meningen.

Het subjectieve karakter van deze kenmerken, en dus elke poging om objectief de kwaliteit te meten, wordt geïllustreerd door het feit dat het gewicht dat wordt gegeven aan kenmerken in de loop van de tijd verandert.Soms zijn de gemeten correlaties positief en het volgende jaar worden ze negatief, wat betekent dat het kenmerk in een jaar als een positieve kwaliteit werd gezien, terwijl het het volgende jaar een negatieve kwaliteit vertegenwoordigde.

Andere kwesties betreffen de veronderstelling dat de prijs een betrouwbare kwaliteitsindicator is. Die prijs en kwaliteit zijn positief gecorreleerd in perfect concurrerende markten is een kritische veronderstelling van de neoklassieke economische theorie. Ervan uitgaande dat consumenten meer gebruik maken van producten van hogere kwaliteit, zal het product van hogere kwaliteit worden beoordeeld als van hogere waarde, wat in een perfect concurrerende markt met bedrijven als prijsafnemers een hogere evenwichtsprijs zal bereiken dan een vergelijkbaar product met inferieure kwaliteit. kwaliteit.

Een van de problemen is echter dat wordt erkend dat de meeste markten geen perfecte concurrentie vertonen. Dit betekent dat er naast kwaliteit en inflatie ook andere factoren zijn die de prijs van het product beïnvloeden.

Het andere probleem is dat hoewel consumenten de neiging hebben om prijs te zien als een indicator van de productkwaliteit, geloven in de mantra "je krijgt waar je voor betaalt", een aantal studies met behulp van consumentenrapporten en enquêtes om informatie te verzamelen over de kwaliteit van een product. geconcludeerd dat er over het algemeen een zwakke relatie is tussen prijzen en kwaliteit. Veel consumenten zijn vrij onbekend met de kwaliteit van een product en kiezen in plaats daarvan voor prijs als primaire gids.

De bottom line

Er wordt vaak erkend dat beleidsbeslissingen slechts zo goed zijn als de gegevens waarop ze zijn gebaseerd, maar minder erkend is de afhankelijkheid van beleidsbeslissingen over de methoden die worden gebruikt om die gegevens te verzamelen, sorteren en interpreteren . Met constante veranderingen in zowel goederen als diensten kan het zeer moeilijk zijn om van jaar tot jaar zinvolle vergelijkingen te maken. Hoewel pogingen zijn ondernomen om kwalitatieve kenmerken te reduceren tot meetbare kwantitatieve eenheden, zijn deze pogingen niet geheel vrij van subjectieve criteria of theoretische veronderstellingen.