a:

Er zijn twee gebieden in de financiële sector waar bemonstering erg belangrijk is: hypothesetests en auditing. Het type steekproefmethoden varieert echter van geval tot geval. Technische analisten, marketeers en statistici van bedrijven kunnen eenvoudige bemonstering of gestratificeerde bemonstering van grotere populaties gebruiken wanneer het niet haalbaar is om alle gegevens te verzamelen en te onderzoeken. Auditors en accountants vertrouwen op detailtellingen; beoordeling en blokbemonstering; en statistische steekproefmethoden, hoewel het waarschijnlijk eenvoudiger is deze op te splitsen in numerieke bemonstering en proportionele bemonstering.

Typen methoden voor niet-auditsteekproeven

De meeste financiële analisten geven de voorkeur aan methoden voor probabiliteitsbemonstering, in tegenstelling tot niet-probabiliteitsmethoden, omdat alleen waarschijnlijkheidsmethoden betrouwbare resultaten kunnen opleveren die representatief zijn voor het populatie-orgaan . De twee meest voorkomende probabiliteitssteekproefmethoden worden eenvoudige willekeurige steekproeven en gestratificeerde aselecte steekproeven genoemd. In een eenvoudig willekeurig model wordt een monster geselecteerd dat bestaat uit een "x" aantal objecten, waarbij alle mogelijke voorbeelden van "x" -objecten even vaak voorkomen.

Het is het gemakkelijkst om dit te zien door het voorbeeld van een zeszijdige dobbelsteen. Als de dobbelsteen op de juiste manier is gewogen, gooi hem dan "x" keer en noteer de uitkomsten voor je sample.

Gestratificeerde willekeurige steekproeven zijn nauwkeuriger, maar alleen voor die populaties waar strata gemakkelijk kunnen worden geïdentificeerd. Zo kan een school met 500 meisjes en 400 jongens eenvoudig worden gestratificeerd in een steekproef van 25 meisjes en 20 jongens.

Soorten controlemethoden

Auditors moeten bestanden voor bedrijven of overheden bekijken, maar het is vaak zo dat het enorme aantal bestanden het onpraktisch maakt om ze allemaal te bekijken. Om het eenvoudiger te maken, gebruiken auditors steekproeftechnieken om bestanden te selecteren om te beoordelen.

De eenvoudigste is numerieke bemonstering, waarbij elk item in de populatie even waarschijnlijk wordt geselecteerd en beoordeeld. Proportionele bemonstering lijkt veel op elkaar, behalve dat verschillende groepen bestanden worden gescheiden en dat de kans dat een item wordt geselecteerd, evenredig is aan de grootte van de groep. Een auditor kan ervoor kiezen om specifieke bestanden persoonlijk te selecteren. Dit staat bekend als oordeelbemonstering, die niet-statistisch is.