a:

Gevoeligheidsanalyse is een analysemethode die wordt gebruikt om te bepalen hoeveel variaties in de invoerwaarden voor een gegeven variabele de resultaten voor een wiskundig model beïnvloeden. Gevoeligheidsanalyse kan worden toegepast in een aantal verschillende disciplines, waaronder bedrijfsanalyse, milieustudies, engineering, natuurkunde en scheikunde.

Gevoeligheidsanalyse heeft betrekking op de onzekerheid die inherent is aan wiskundige modellen waarbij de waarden voor de in het model gebruikte ingangen kunnen variëren. Het is de bijbehorende analytische tool voor onzekerheidsanalyse, en de twee worden vaak samen gebruikt. Alle modellen die zijn samengesteld of studies die zijn uitgevoerd om conclusies of gevolgtrekkingen voor beleidsbeslissingen te trekken, zijn gebaseerd op aannames met betrekking tot de geldigheid van de ingangen die in berekeningen worden gebruikt. Bij de waardering van aandelen gaat de ratio rendement op activa (ROA) er bijvoorbeeld van uit dat een geldige, nauwkeurige berekening van de activa van een bedrijf kan worden verkregen en dat het redelijk is om winst of rendement te analyseren met betrekking tot activa als middel van het evalueren van een bedrijf voor beleggingsdoeleinden.

De conclusies getrokken uit studies of wiskundige berekeningen kunnen aanzienlijk worden gewijzigd, afhankelijk van zaken als hoe een bepaalde variabele wordt gedefinieerd of de parameters die voor een onderzoek worden gekozen. Wanneer de resultaten van een studie of berekening niet significant veranderen als gevolg van variaties in onderliggende aannames, worden ze als robuust beschouwd. Als variaties in fundamentele inputs of aannames de resultaten significant veranderen, kan gevoeligheidsanalyse worden gebruikt om te bepalen hoe veranderingen in inputs, definities of modellering de nauwkeurigheid of robuustheid van resultaten kunnen verbeteren.

In een zakelijke context kan gevoeligheidsanalyse worden gebruikt om beslissingen te verbeteren op basis van bepaalde berekeningen of modellering. Een bedrijf kan een gevoeligheidsanalyse gebruiken om de beste gegevens te identificeren die voor toekomstige analyses moeten worden verzameld, om basisaannames betreffende investering en rendement op investering (ROI) te evalueren of om de toewijzing van activa en middelen te optimaliseren. Een eenvoudig voorbeeld van gevoeligheidsanalyse die wordt gebruikt in het bedrijfsleven is een analyse van het effect van het opnemen van een bepaald stukje informatie in de advertenties van een bedrijf, waarbij verkoopresultaten worden vergeleken met advertenties die alleen verschillen in het feit of ze de specifieke informatie bevatten.

Computermodellen worden vaak gebruikt bij het voorspellen van weers-, omgevings- en klimaatveranderingen. Gevoeligheidsanalyse kan worden gebruikt om dergelijke modellen te verbeteren door te analyseren hoe verschillende systematische bemonsteringsmethoden, inputs en modelparameters van invloed zijn op de nauwkeurigheid van resultaten of conclusies die uit de computermodellen zijn verkregen.

De disciplines natuurkunde en scheikunde maken vaak gebruik van gevoeligheidsanalyses om resultaten en conclusies te evalueren.Gevoeligheidsanalyse is bijzonder nuttig gebleken bij de evaluatie en aanpassing van kinetische modellen waarbij een aantal differentiaalvergelijkingen is gebruikt. Het belang van verschillende inputs en de effecten van variantie in de inputs op modeluitkomsten kan worden geanalyseerd.

Het is standaard in de techniek om computermodellen te gebruiken om het ontwerp van structuren te testen voordat ze worden gebouwd. Gevoeligheidsanalyse helpt ingenieurs om betrouwbaardere, robuustere ontwerpen te maken door punten van onzekerheid of grote variaties in mogelijke inputs en hun overeenkomstige effecten op de levensvatbaarheid van het model te beoordelen. Verfijning van computermodellen kan van grote invloed zijn op de nauwkeurigheid van evaluaties van zaken als brugstressvermogen of het tunnelen van risico's.