a:

De algemene aannames die worden gedaan bij het doen van een t-toets omvatten die met betrekking tot de schaal van meting, willekeurige bemonstering, normaliteit van gegevensverdeling, adequaatheid van steekproefomvang en gelijkheid van variantie in standaarddeviatie.

De T-test

De t-test is ontwikkeld door een chemicus die voor het brouwerijbedrijf Guinness werkt, als een eenvoudige manier om de consistente kwaliteit van stout te meten. Het werd verder ontwikkeld en aangepast en verwijst nu naar elke test van een statistische hypothese waarin wordt verwacht dat de statistiek die wordt getest overeenkomt met een t-verdeling als de nulhypothese wordt ondersteund.

Een t-verdeling is eigenlijk elke continue kansverdeling die voortkomt uit een schatting van het gemiddelde van een normaal verdeelde populatie met een kleine steekproefomvang en een onbekende standaarddeviatie voor de populatie. De nulhypothese is de standaardaanname dat er geen relatie bestaat tussen twee verschillende gemeten verschijnselen.

T-testaannames

De eerste veronderstelling met betrekking tot t-tests heeft betrekking op de schaal van de meting. De aanname voor een t-toets is dat de meetschaal die wordt toegepast op de verzamelde gegevens een continue of ordinale schaal volgt, zoals de scores voor een IQ-test.

De tweede veronderstelling is die van een eenvoudige willekeurige steekproef, dat de gegevens worden verzameld van een representatief, willekeurig gekozen deel van de totale populatie.

De derde veronderstelling is dat de gegevens, indien geplot, resulteren in een normale verdeling, klokvormige verdelingskromme.

De vierde veronderstelling is dat een redelijk grote steekproefomvang wordt gebruikt. Een grotere steekproefomvang betekent dat de verdeling van de resultaten een normale klokvormige curve moet benaderen.

De uiteindelijke aanname is homogeniteit van variantie. Homogene of gelijke variantie bestaat wanneer de standaarddeviaties van monsters ongeveer gelijk zijn.