a:

Op het gebied van statistiek beschrijft positieve correlatie de relatie tussen twee variabelen die samen veranderen, terwijl een inverse correlatie de relatie beschrijft tussen twee variabelen die in tegengestelde richtingen veranderen. Inverse correlatie wordt soms beschreven als negatieve correlatie, die hetzelfde type relatie tussen variabelen beschrijft.

Voorbeelden van positieve correlaties komen voor in het dagelijks leven van de meeste mensen. Hoe meer uren een medewerker werkt, hoe groter bijvoorbeeld het salaris van de werknemer aan het einde van de week. Hoe meer geld wordt besteed aan adverteren, hoe meer klanten het van het bedrijf kopen.

Inverse correlaties beschrijven twee factoren die ten opzichte van elkaar wipten. Voorbeelden hiervan zijn een afnemend banksaldo ten opzichte van toegenomen bestedingspatroon en een lager benzineverbruik ten opzichte van een hogere gemiddelde rijsnelheid. Een voorbeeld van een omgekeerde correlatie in de beleggingswereld is de relatie tussen aandelen en obligaties. Naarmate de aandelenkoersen stijgen, neigt de obligatiemarkt te dalen, net zoals de obligatiemarkt het goed doet wanneer de aandelen ondermaats presteren.

Het is belangrijk om te begrijpen dat correlatie niet noodzakelijk causaliteit hoeft te impliceren. Variabelen A en B kunnen samen stijgen en dalen, of A kan stijgen als B valt, maar het is niet altijd waar dat de opkomst van één factor rechtstreeks van invloed is op de opkomst of ondergang van de ander. Beide kunnen worden veroorzaakt door een onderliggende derde factor, zoals grondstoffenprijzen, of de schijnbare relatie tussen de variabelen kan een toeval zijn.

Het aantal mensen dat verbonden is met internet is bijvoorbeeld sinds het begin toegenomen en de prijs van olie is over het algemeen opwaarts gestegen in dezelfde periode. Dit is een positieve correlatie, maar de twee factoren hebben vrijwel zeker geen zinvolle relatie. Dat zowel de bevolking van internetgebruikers als de prijs van olie is toegenomen, is waarschijnlijk een toeval.