Zou een langzame stochastiek effectief zijn in de daghandel?

Dutch Birthday Song "Lang zal hij/ze leven" (November 2024)

Dutch Birthday Song "Lang zal hij/ze leven" (November 2024)
Zou een langzame stochastiek effectief zijn in de daghandel?
Anonim
a:

Gezien de honderden indicatoren die voor handelaren beschikbaar zijn, kan het een moeilijke taak zijn om de juiste technische hulpmiddelen te vinden om in de daghandel te gebruiken. Het goede nieuws is dat het merendeel van de indicatoren kan worden gebruikt voor daghandel, simpelweg door het aantal perioden dat wordt gebruikt bij het maken van de indicator aan te passen. De meeste handelaars zijn eraan gewend dat elke indicator elke dagelijkse afsluiting als één periode in de berekening gebruikt, maar ze vergeten snel dat de interpretatie hetzelfde blijft ongeacht of de gegevens die in één periode worden gebruikt gelijk zijn aan een dag, een minuut, een week, een maand of een kwartier.

Eén indicator gekozen door vele handelaren is de snelle of langzame stochastische oscillator. (Voor meer informatie, zie Wat is het verschil tussen snelle en langzame stochastieken? .) De langzame stochastiek is een van de meest populaire indicatoren die door daghandelaren worden gebruikt, omdat het de kans verkleint om een ​​positie in te nemen op basis van een vals signaal. Over het algemeen meet een langzame stochastiek de relatieve positie van de laatste slotkoers ten opzichte van de hoogste en laagste waarde in de afgelopen 14 perioden. Bij het gebruik van deze indicator is de belangrijkste aanname dat de prijs van een activum in een opwaartse trend dichtbij de bovenkant van het bereik zal worden verhandeld en onder in een downtrend. Deze indicator is zeer effectief bij gebruik door daghandelaren, maar een probleem dat zich kan voordoen is dat sommige kaartservices het mogelijk niet als een optie op hun kaarten opnemen. Als dit voor u het geval is, kunt u overwegen om opnieuw te evalueren welke kaartenservice u gebruikt.

Zie Oscillatoren leren - deel 3 voor meer informatie over de stochastische indicator.