In een beweging die doet denken aan zijn Android-playbook, Alphabet Inc. (GOOG GOOGAlphabet Inc1, 025. 90-0. 64% Created with Highstock 4. 2. 6 >) open source TensorFlow, zijn nieuwe machine-leersysteem, deze morgen. Dit betekent in duidelijke bewoordingen dat ontwikkelaars, onderzoekers en universiteitsstudenten gegevens uit de cloud van het bedrijf kunnen gebruiken om op maat gemaakte applicaties voor hun producten te onderzoeken of ontwikkelen.

In een bericht dat de aankondiging deed, verklaarde het op Mountain View gebaseerde bedrijf dat het TensorFlow gebruikte voor alles "van spraakherkenning in de Google-app, tot (formuleren van) slim antwoord in Inbox, om te zoeken in Google Foto's. " Het bedrijf verklaarde verder dat het hoopte kunstmatige intelligentie te versnellen, zodat "iedereen van academische onderzoekers, ingenieurs en hobbyisten veel sneller ideeën kan uitwisselen, door middel van werkcode in plaats van alleen onderzoeksdocumenten." Deze stap is zowel zakelijk als zakelijk zinvol voor Google, maar kan op termijn worden omgezet in een licentiecentrum voor het bedrijf.

Maar het bedrijf kan twee problemen ondervinden die verband houden met dit initiatief.

Wie is de eigenaar van de gegevens?

De eerste heeft betrekking op eigendom van gegevens.

Meer precies, wie is de eigenaar van de uiteindelijke resultaten van de gemanipuleerde gegevens?

Amazon heeft eerder Amazon Amazon Learning geopend. com Inc. (AMZN

AMZNAmazon. com Inc1, 120. 66 + 0. 82% Created with Highstock 4. 2. 6 ) zei dat het leestoegang tot alle datamodellen zou hebben gemaakt binnen zijn ecosysteem . Bovendien staat de service het exporteren of importeren van modeldatasets niet toe. Naarmate Google's serviceschalen en brede en gevarieerde datasets en modellen worden gemaakt en gebruikt, is er mogelijk sprake van een breder misbruik (en verspreiding) van onjuiste gegevenspatronen. Bij gebrek aan verduidelijking door het bedrijf, kan aansprakelijkheid een probleem worden.

Gesloten en open ecosystemen

De tweede is gerelateerd aan competitie en ecosysteem. Android kreeg meer grip omdat het werkte binnen de beperkte grenzen van een mobiel ecosysteem. Machinaal leren en kunstmatige intelligentie zijn vrij grote ecosystemen en omvatten meerdere industrieën en apparaatgenres. In dat opzicht wordt Google geconfronteerd met toegenomen concurrentie van meerdere doelen. Apple Inc. (AAPL

AAPLApple Inc174. 25 + 1. 01% Created with Highstock 4. 2. 6 ) heeft de laatste tijd bijvoorbeeld KI-bedrijven op de kop genomen. Op dezelfde manier heeft Microsoft Corp. (MSFT MSFTMicrosoft Corp84.47 + 0 39% Created with Highstock 4. 2. 6 ) aangekondigd Azure Machine Learning, een vergelijkbaar initiatief, eerder dit jaar met gebruikmaking van beschikbare capaciteiten in Microsoft-producten, zoals XBox en Bing. International Business Machines Corp. (IBM IBMInternational Business Machines Corp150.84-0. 49% Created with Highstock 4. 2. 6 ) heeft ook Watson Analytics, waarmee ontwikkelaars de krachtige engine van Watson kunnen gebruiken. Deze bedrijven werken binnen gesloten ecosystemen. In een hardware-omgeving kan een open besturingssysteem ecosysteem problemen veroorzaken verderop in de weg, zoals Google ontdekte met bugfixes in Android. Aangezien diepgaand leren zich uitstrekt over meerdere sectoren, kunnen de reikwijdte en omvang van de concurrentie en problemen van Google zich vermenigvuldigen met een open source AI-systeem.

De bottom line

Google's TensorFlow is een stap in de goede richting. Hopelijk heeft het bedrijf lessen getrokken uit de Android-ervaring (die grotendeels succesvol is geweest) om grotere open source-ecosystemen beter te beheren.