Alphabet Inc … (NASDAQ: GOOG GOOGAlphabet Inc1, 030. 12-0. 23% Created with Highstock 4. 2. 6 ) omzetgroei verschijnt bestemd om te worden ondersteund door de groeiende affiniteit van het bedrijf voor kunstmatige intelligentie (AI) -activiteiten. Het bedrijf begon in 2005 met wekelijkse cursussen voor werknemers die geïnteresseerd waren in machine learning (ML), maar de focus verdween tot 2012 toen hoofd van de onderzoeksafdeling John Giannandrea het initiatief opnieuw innam. Bedrijfsleiders, zoals Senior Fellow Jeff Dean, hebben de 25.000 ingenieurs van Google nu uitgedaagd om machine learning (ML) te omarmen en te implementeren, een computerwetenschap die verweven is met bijna alle bedrijfssegmenten van het bedrijf, van zoeksystemen tot onbemande auto's.

Deep Learning

De wetenschap achter ML omvat het maken van algoritmen waarmee computers opdrachten in een natuurlijke taal kunnen begrijpen, van waaruit een machine een probleem sneller kan oplossen of een taak sneller en efficiënter kan uitvoeren dan mensen. Dean en Google-alumnus Andrew Ng, nu bezig met AI-projecten bij Baidu Inc. (NASDAQ: BIDU BIDUBaidu242. 56 + 0 42% Created with Highstock 4. 2. 6 ), bundelde krachten in 2011 om ML-ontwikkeling te bevorderen. Een vroeg experiment voerde 10 miljoen YouTube-afbeeldingen in op een geavanceerd computernetwerk dat 'leerde' om een ​​kat te herkennen en te onderscheiden zonder ooit te zijn geprogrammeerd om dit te doen. Het systeem van onderling verbonden microprocessors, of neuraal netwerk, is losjes gebaseerd op het netwerk van neuronen in het menselijk brein.

DeepMind

Blijkbaar zijn de fictieve doemscenario's waarin machines en robots de wereld overspoelen niet zo vergezocht. In 2014 betaalde Google $ 400 miljoen voor de overname van het in Londen gevestigde bedrijf DeepMind, een bedrijf voor kunstmatige intelligentie dat tot de aanschaf grotendeels in de schaduw bestond. DeepMind CEO Demis Hassabis voorziet de ontwikkeling van een enorm kunstmatig brein dat grote hoeveelheden gegevens kan opslaan en vervolgens zichzelf kan leren om er onafhankelijk mee te werken. De onheilspellende visie is verontrustend voor Tesla Motors Inc. (NASDAQ: TSLA TSLATesla Inc300. 81-1.73% gemaakt met Highstock 4. 2. 6 ) CEO Elon Musk, die $ 10 miljoen heeft besteed aan onderzoek de maatschappelijke gevaren van AI. Hassabis blijft ook op zijn hoede. Voorwaarden voor de verkoop aan Google omvatten de oprichting van een objectieve raad van bestuur om de voortgang van de AI te meten en een overeenkomst om de gepatenteerde technologie buiten militaire of geheime handen te houden.

Ninja Project

Dean schat dat ongeveer een op de tien Google-technici wat blootstelling aan ML heeft. Door alle maatregelen is het bedrijf een marktleider in het veld, maar CEO Sundar Pichai verwacht dat ML zich over alle platforms verspreidt, inclusief advertenties, Google Play en YouTube.Elk jaar nodigt Google een klein aantal werknemers uit om deel te nemen aan het machine learning ninja-programma. Het zes maanden durende regime omvat deelnemers die een mentor betrekken bij het ontwikkelen en vervolgens lanceren van ML-projecten. Dean hoopt dat het kleinschalige initiatief zal bijdragen aan het realiseren van de doelstelling van Google om elk van zijn ingenieurs enige ML-vaardigheden te laten bezitten.

Slimme antwoorden

Een minder bedreigend gebruik van ML strekt zich uit tot relevante geautomatiseerde antwoorden op e-mailberichten die door Gmail-gebruikers worden ontvangen. De Smart Reply-applicatie van Google maakt gebruik van ML-technologie om een ​​rekeninghouder in staat te stellen om met één klik uit drie korte antwoorden te kiezen die zijn opgesteld als antwoord op de analyse van de inhoud van het inbox-e-mailbericht. De toepassing kan ook toon- en doelgroep- en modeverantwoording dienovereenkomstig interpreteren. E-mails terugsturen naar vrienden en familie bevatten vaak vrolijke berichten met uitroeptekens, terwijl minder bekende correspondenten subtielere antwoorden ontvangen.

Project Magenta

Muziekpuristen zullen waarschijnlijk spotten met het idee van machinale composities afgeleid van een kunstmatig intelligente computer. Google heeft desalniettemin ML toegepast op zijn Magenta-applicatie, waarvan het eerste eenvoudige nummer in 2016 werd uitgebracht. Het rudimentaire deuntje werd opgebouwd rond vier muzieknoten en vloeide voort uit de synthese van talloze melodieën die in het neurale systeem werden ingevoerd. Misschien maakt Google's uitstapje naar de kunst muzikanten een hernieuwde waardering voor wat het betekent om levende wezens te zijn. Hoewel machines kunnen leren en componeren, zal de kwaliteit van de uitvoer waarschijnlijk nooit overeenkomen met melodieën die doordrongen zijn van de passie, emotie en virtuositeit van een artiest.