Welke variabelen zijn het meest belangrijk bij het maken van een voorspelling door gevoeligheidsanalyse?

Let's teach for mastery -- not test scores | Sal Khan (September 2024)

Let's teach for mastery -- not test scores | Sal Khan (September 2024)
Welke variabelen zijn het meest belangrijk bij het maken van een voorspelling door gevoeligheidsanalyse?
Anonim
a:

Gevoeligheidsanalyse wordt gebruikt in bedrijfsfinanciën en andere velden als een manier om voorspellingen te doen op basis van variabelenveranderingen. Bij het maken van een voorspelling zijn de variabelen die de grootste spreiding produceren tussen de verschillende voorspelde uitkomsten, het dichtst bij het onderzoek. Zonder verschillende variabelen afzonderlijk te testen, is het moeilijk om te bepalen welke onafhankelijk zijn en welke variabelen het meest kritisch zijn voor het resultaat.

Een frequente toepassing van gevoeligheidsanalyse is het inschatten hoe verschillende verkoop- en vraagcijfers van invloed zullen zijn op de bedrijfsbalans. Als de omzet bijvoorbeeld 10% hoger is dan verwacht, kan een andere winstmarge en winst voor het kwartaal worden verwacht. Variabele kosten moeten ook veranderen.

Gevoeligheidsanalyse helpt bedrijven onderscheid te maken tussen veel verschillende variabelen en hun algehele impact op het bedrijf te bepalen. Met behulp van deze methode kiest een analist verschillende mogelijke scenario's om te testen. Elke variabele wordt afzonderlijk getest om de invloed ervan op het geheel te bepalen. Als de onafhankelijke variabele X bijvoorbeeld met 10% toeneemt, kan de afhankelijke variabele Y met 30% veranderen. Variabele X is daarom belangrijk en Y is gevoelig voor wijzigingen in X.

Omdat er mogelijk andere belangrijke variabelen zijn, worden de berekeningen voortgezet door andere te analyseren. Als een verandering in de ene variabele resulteert in een grote verandering in een andere, kan de eerste variabele erg belangrijk zijn. Een bedrijf kan dit gebruiken om de noodzakelijke doelen voor bedrijfsplanning te identificeren. Als een klein bedrijf bijvoorbeeld de omvang van zijn advertentiebudget identificeert als een belangrijke variabele voor de jaarlijkse winst, kan het bedrijf besluiten de uitgaven voor gedrukte en tv-advertenties te verhogen.