Wanneer is het beter om systematisch te werken dan eenvoudige willekeurige steekproeven?

Sampling: Simple Random, Convenience, systematic, cluster, stratified - Statistics Help (November 2024)

Sampling: Simple Random, Convenience, systematic, cluster, stratified - Statistics Help (November 2024)
Wanneer is het beter om systematisch te werken dan eenvoudige willekeurige steekproeven?

Inhoudsopgave:

Anonim
a:

Bij eenvoudige willekeurige steekproeven wordt een steekproef van items willekeurig gekozen uit een populatie en elk item heeft een gelijke kans om te worden gekozen. Eenvoudige willekeurige steekproeven gebruiken een tabel met willekeurige getallen of een elektronische generator voor willekeurige getallen om items voor zijn steekproef te selecteren. Bij systematische bemonstering worden items uit een geordende populatie geselecteerd met behulp van een overslaan- of bemonsteringsinterval. Het gebruik van systematische steekproeven is geschikter in vergelijking met eenvoudige willekeurige steekproeven wanneer de begroting van een project krap is en de uitvoering eenvoudig is en de resultaten van een studie inzichtelijk zijn. Systematische steekproeven zijn beter dan willekeurige steekproeven wanneer gegevens geen patronen vertonen en er een laag risico bestaat op gegevensmanipulatie door een onderzoeker.

Uitvoering Eenvoud

Voor eenvoudige willekeurige bemonstering moet elk element van de populatie afzonderlijk worden geïdentificeerd en geselecteerd, terwijl systematische bemonstering berust op een bemonsteringsintervalregel om alle individuen te selecteren. Als de populatiegrootte klein is of de grootte van de afzonderlijke monsters en hun aantal relatief klein is, biedt willekeurige steekproeven de beste resultaten. Naarmate de vereiste steekproefomvang echter toeneemt en een onderzoeker meerdere monsters uit de populatie moet maken, kan dit erg tijdrovend en duur zijn, waardoor systematische bemonstering in dergelijke omstandigheden de voorkeur geniet.

Patroonaanwezigheid

Systematische sampling is beter dan eenvoudige willekeurige sampling wanneer er geen patroon in de data zit. Als de populatie echter niet willekeurig is, loopt een onderzoeker het risico elementen voor het monster te kiezen die dezelfde kenmerken vertonen. Als bijvoorbeeld elke achtste widget in een fabriek is beschadigd door een bepaalde defecte machine, heeft een onderzoeker meer kans om deze gebroken widgets te selecteren met systematische sampling dan met eenvoudige willekeurige bemonstering, resulterend in een vooringenomen sample.

Gegevensmanipulatie

Systematische bemonstering heeft de voorkeur boven eenvoudige willekeurige bemonstering wanneer er een laag risico is op gegevensmanipulatie. Als een dergelijk risico hoog is wanneer een onderzoeker de intervallengte kan manipuleren om de gewenste resultaten te verkrijgen, zou een eenvoudige willekeurige steekproeftechniek meer geschikt zijn.